Дата олборлолтод биннинг гэж юу вэ?

Агуулгын хүснэгт:

Дата олборлолтод биннинг гэж юу вэ?
Дата олборлолтод биннинг гэж юу вэ?
Anonim

Binning буюу дискретизаци гэж нэрлэдэг тасралттай болон салангид өгөгдлийн үндсэн байдлыг багасгах арга. Ялгаатай утгуудын тоог багасгахын тулд холбосон утгуудыг хогийн саванд бүлэглэнэ. … Binning нь шинж чанаруудын хоорондын харилцааг бэхжүүлснээр загварын чанарыг сайжруулж чадна.

Жишээгээр дата олборлолтод биннинг гэж юу вэ?

Хавхлах буюу ялгах нь тоон хувьсагчдыг категорийн харьцуулалт болгон хувиргах үйл явц. Жишээ нь Насны утгыг 20-39, 40-59, 60-79 зэрэг ангилалд оруулах явдал юм. … Эцэст нь, биннинг нь тоон хувьсагчийн хэт давчуу, хүчингүй болон дутуу утгыг хялбархан тодорхойлох боломжийг олгодог.

Хогийн савлах арга юу вэ?

Бинлэх арга нь өгөгдлийг жигд болгох эсвэл чимээ шуугиантай өгөгдлийг зохицуулахад ашиглагддаг. Энэ аргын хувьд өгөгдлийг эхлээд эрэмбэлж дараа нь эрэмбэлсэн утгууд нь хэд хэдэн хувин эсвэл саванд тараагдана. Хогийн савлах аргууд нь ойролцоох утгуудын талаар зөвлөлддөг тул орон нутгийн тэгшитгэлийг гүйцэтгэдэг.

Data binning гэж юу вэ, дата олборлолтод ашиглах зорилго юу вэ?

Мэдээллийг ялгах эсвэл хувинлах гэж нэрлэдэг нь ажиглалтын бага зэргийн алдааны нөлөөг багасгахад ашигладаг өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах техник юм. Өгөгдсөн жижиг интервалд багтах анхны өгөгдлийн утгууд нь тухайн интервалыг төлөөлөх утгаараа ихэвчлэн төвлөрсөн утгаараа солигддог.

Хогийн машин сурах гэж юу вэ?

Биннинг гэдэг нь тоон хувьсагчдыг категорих хувьсагч болгон хувиргах үйл явц юм. Binning нь өгөгдлийн багц дахь шуугиан эсвэл шугаман бус байдлыг багасгах замаар урьдчилан таамаглах загваруудын нарийвчлалыг сайжруулдаг. … Binning нь үргэлжилсэн хувьсагчдыг зохицуулах Machine Learning-д квант тогтоох арга юм.

Зөвлөмж болгож буй: