Бартлеттын хэлбэлзлийн нэгэн төрлийн байдлын тест нь категори, бие даасан хувьсагчийн хоёр ба түүнээс дээш бүлэгт тасралтгүй эсвэл интервалын түвшний хамааралтай хувьсагчийн тэнцүү дисперсүүд байгаа эсэхийг тодорхойлох тест юм. Энэ нь бүлгүүдийн хооронд хэлбэлзлийн ялгаа байхгүй гэсэн тэг таамаглалыг шалгадаг.
Бартлетын тест чухал бол та яах вэ?
П-утга болон ач холбогдлын түвшинд тулгуурлан тэг таамаглалыг хүлээн зөвшөөрөх эсвэл үгүйсгэх. Хэрэв P-утга нь ач холбогдлын түвшнээс их байвал бид бүлгүүдийн хооронд хэлбэлзэл тэнцүү гэсэн тэг таамаглалыг үгүйсгэж чадахгүй.
Бартлетын тест параметрт мөн үү?
StatsDirect нь параметрийн (Бартлет ба Левен) болон параметрийн бус (квадрат зэрэглэл) дисперсийн тэгш байдал/нэг төрлийн байдлын тестүүдийг хангадаг. Хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг статистик таамаглалын тестүүд, тухайлбал t тестүүд, харьцуулах хэрэгсэл эсвэл байршлын бусад хэмжүүрүүд.
Бартлеттын тест болон Левенийн тестийн ялгаа нь юу вэ?
Левенегийн тест нь Бартлетт тестийн өөр хувилбар юм. Levene тест нь хэвийн байдлаас гарахад Бартлетт тестээс бага мэдрэмтгий байдаг. Хэрэв таны өгөгдөл хэвийн эсвэл бараг хэвийн тархалтаас гаралтай гэдгийг баттай нотлох баримт танд байгаа бол Бартлеттын тест илүү сайн үзүүлэлттэй байна.
Хүчин зүйлийн шинжилгээнд KMO утга болон Бартлеттын тестийг юунд ашигладаг вэ?
KMO болон Бартлетт тест боломжтой бүх өгөгдлийг хамтдаа үнэлдэг. KMO0.5-аас дээш утга, Бартлетын тестийн ач холбогдлын түвшин 0.05-аас доош байвал өгөгдөлд ихээхэн хамаарал байгааг харуулж байна. Хувьсагчийн уялдаа холбоо нь нэг хувьсагч бусад хувьсагчтай хэр хүчтэй хамааралтай болохыг харуулдаг.
