Clustering техникийг зах зээлийн судалгаа болон хэрэглэгчийн сегментчилэл, биологийн өгөгдөл болон эмнэлгийн дүрслэл, хайлтын үр дүнгийн кластер, зөвлөмжийн систем, хэв маягийг таних, нийгмийн сүлжээний шинжилгээ, зураг боловсруулах гэх мэт.
Кластерийг юунд ашиглаж болох вэ?
Кластер хийх нь тодорхой үр дүнд санаа зовохгүйгээр том өгөгдлийн багц дахь ижил төстэй өгөгдлийн цэгүүдийг тодорхойлж, бүлэглэх хяналтгүй машин сургалтын арга юм. Кластер (заримдаа кластерийн шинжилгээ гэж нэрлэдэг) нь өгөгдлийг илүү хялбар ойлгож, удирдах боломжтой бүтцэд ангилахад ашиглагддаг.
Кластерчлалыг программд хэрхэн ашигладаг вэ?
Кластерын шинжилгээг зах зээлийн судалгаа, хэв маягийг таних, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, зураг боловсруулах зэрэг олон хэрэглээнд өргөн ашигладаг. Кластер нь зах зээлд оролцогчдод үйлчлүүлэгчдийнхээ бааз дахь тодорхой бүлгүүдийг олоход тусалдаг. … Кластер нь вэб дээрх баримт бичгүүдийг ангилж мэдээлэл олж авахад тусалдаг.
Кластерын жишээ юу вэ?
Машин сургалтын систем дэх сэдвийг (өгөгдлийн багц) ойлгох эхний алхам болгон бид жишээнүүдийг ихэвчлэн бүлэглэдэг. Шошгогүй жишээнүүдийг бүлэглэхийг кластер гэж нэрлэдэг. Жишээнүүдийг шошгогүй тул кластер хийх нь хяналтгүй машин сургалтын дээр тулгуурладаг.
Кластер хийх алгоритмыг хаана, яагаад ашигладаг вэ?
Кластер хийх эсвэл кластерын шинжилгээ хийх нь хяналтгүй суралцах явдал юмасуудал. Энэ нь ихэвчлэн өгөгдөлддахь сонирхолтой хэв маягийг илрүүлэх, тухайлбал, үйлчлүүлэгчдийн зан төлөвт тулгуурласан бүлэгт зориулсан өгөгдөл шинжилгээний арга болгон ашигладаг. Сонгох олон кластерийн алгоритмууд байдаг бөгөөд бүх тохиолдлуудад хамгийн сайн кластер хийх алгоритм алга.
