L-BFGS Limited санах ойн тойм BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) нь Hessian матрицыг тооцоолоход үнэтэй, том хэмжээний шугаман бус оновчлолын асуудлыг шийдвэрлэхэд ашигладаг алдартай хагас Ньютон арга юм.. L-BFGS нь Hessian матрицыг тооцоолохдоо хамгийн сүүлийн үеийн давталтын шийдэл болон градиентийг ашигладаг.
BFGS хэрхэн ажилладаг вэ?
BFGS гэх мэт Квази-Ньютон аргууд нь урвуу Hessian-ийг ойролцоолдог бөгөөд үүнийг дараа нь шилжих чиглэлийг тодорхойлоход ашиглаж болох боловч бидэнд алхамын хэмжээ байхгүй болсон. BFGS алгоритм нь үүнийг сонгосон чиглэлд шугамын хайлт ашиглан тухайн чиглэлд хэр хол явахыг тодорхойлох замаар шийддэг.
Bfgs Python гэж юу вэ?
анги lbfgs: def _init_(self, n, x, ptr_fx, lbfgs_parameters): n Хувьсагчийн тоо. … ptr_fx Хувьсагчийн зорилгын функцийн эцсийн утгыг хүлээн авах хувьсагч руу чиглүүлэх заагч. Хэрэв зорилгын функцийн эцсийн утга шаардлагагүй бол энэ аргументыг NULL болгож тохируулж болно.
Bfgs градиент суурилсан уу?
BFGS Hessian ойролцоо тооцоолол нь градиентуудын бүрэн түүхэнд үндэслэсэн байж болно, энэ тохиолдолд үүнийг BFGS гэж нэрлэх эсвэл зөвхөн хамгийн сүүлийн үеийн тооцоонд үндэслэсэн байж болно. m градиент, энэ тохиолдолд үүнийг L-BFGS гэж товчилсон хязгаарлагдмал санах ойн BFGS гэж нэрлэдэг.
Тооцоололд Ньютоны арга гэж юу вэ?
Ньютоны арга (мөн Ньютон-Рафсон арга гэж нэрлэдэг) нь ойролцоогоор тооцоолох рекурсив алгоритм юм.дифференциалагдах функцийн үндэс. … Ньютон-Рафсоны арга нь дурын эрэмбийн олон гишүүнт тэгшитгэлийн язгуурыг ойртуулах арга юм.
