Дүгнэж хэлэхэд, SD нь хувьсах чадварыг тоон үзүүлэлтээр илэрхийлдэг бол SEM нь дундаж утгыг тооцох тодорхой бус байдлыг тоон байдлаар илэрхийлдэг. Уншигчид дундаж нь популяцийн дундажтай ойролцоо биш харин түүвэр доторх хэлбэлзлийг мэдэхийг ерөнхийд нь сонирхож байгаа тул өгөгдлийг SEM-ээр биш харин SD-ээр нарийн нэгтгэн дүгнэх ёстой.
Би алдааны мөрөнд стандарт алдаа эсвэл стандарт хазайлтыг ашиглах ёстой юу?
Стандарт хазайлтыг ашиглана уу алдааны талбар Хэрэв цаг хугацааны цэг бүрийн өгөгдөл хэвийн тархсан бол (1) өгөгдлийн 64 орчим хувь нь алдааны зурвасын хэмжээнд байгаа утгууд ба (2) бараг бүх өгөгдөл нь алдааны зурвасын хэмжээнээс 3 дахин их хэмжээтэй байна.
Би стандарт алдаа эсвэл стандарт хазайлтыг зурах ёстой юу?
Стандарт алдааг хэзээ хэрэглэх вэ? Энэ нь шалтгаална. Хэрэв таны авч явахыг хүсэж буй мессеж нь өгөгдлийн тархалт болон хувьсах байдлын тухай байвал стандарт хазайлт нь ашиглах хэмжүүр болно. Хэрэв та хэрэглүүрийн нарийвчлалыг сонирхож байгаа бол эсвэл тэдгээрийн хоорондох ялгааг харьцуулж, шалгахыг сонирхож байвал стандарт алдаа нь таны хэмжигдэхүүн болно.
Алдааны талбарууд буруу байна уу?
Дунджийг SEM алдааны мөрөөр графиклах нь дундаж утгыг хэр сайн мэддэгийг харуулах түгээмэл хэрэглэгддэг арга юм. SEM алдааны мөрүүдийн цорын ганц давуу тал нь богино байдаг боловч SEM алдааны мөрийг тайлбарлахад хэцүү байдаг. итгэлийн интервал. Гэсэн хэдий ч SEM алдааны мөр нь олон талбарт стандарт юм.
Алдааны мөр хагас стандарт байх ёстойхазайлт?
Та алдааны талбарыг 100% харуулах ёсгүй, учир нь энэ нь хэзээ ч хийгдээгүй бөгөөд эндүүрэл юм. Хажуу талдаа алдааны мөрийг бүрэн харуулах нь зүгээр ч тийм ч их мэдээлэл өгөхгүй бөгөөд олон уншигчид 95%-ийн итгэлийн интервалтай байхын тулд түүний уртыг хоёр дахин нэмэгдүүлнэ.
