Учир нь John Tukey эдгээр утгыг харуулахын тулд 1977 онд хайрцаг ба сахалтай графикийг зохион бүтээхдээ хэт давсан утгыг заах шугам болгон 1.5×IQR-ийг сонгосон. Энэ нь сайн ажилласан тул бид энэ утгыг үргэлжлүүлэн ашигласаар байна.
IQR-ийг хэн зохион бүтээсэн бэ?
Корнелийн их сургуулийн статистикч Пол Веллеман нь хайрцагны график болон 1.5IQR дүрмийг зохион бүтээсэн John Tukey-ийн оюутан байсан.
Эхний квартиль хоорондын муж гэж юу вэ?
IQR нь хамгийн багааас дээд хүртэл эрэмбэлсэн утгуудын дундах 50%-ийг тодорхойлдог. Квартиль хоорондын мужийг (IQR) олохын тулд эхлээд өгөгдлийн доод ба дээд хагасын медианыг (дунд утга) олох хэрэгтэй. Эдгээр утгууд нь 1-р улирал (1-р улирал) ба 3-р улирал (Q3) юм. IQR нь Q3 болон Q1-ийн ялгаа юм.
Бид яагаад дөрвөлжин хоорондын мужийг олдог вэ?
IQR нь өгөгдлийн багцын дунджаас багц дахь өгөгдлийн цэгүүд хэрхэн тархаж байгааг хэмжихэд ашиглагддаг. IQR өндөр байх тусам өгөгдлийн цэгүүд илүү их тархдаг; Үүний эсрэгээр, IQR бага байх тусам өгөгдлийн цэгүүд дунджаас илүү бөөгнөрөх болно.
Квартиль хоорондын муж гэж юу вэ?
Тодорхойлох статистикт дунд тархалт, дунд 50%, эсвэл H‑тархалт гэж нэрлэгддэг дөрөвний хоорондын хязгаар (IQR) нь статистик тархалтын хэмжүүр бөгөөд дараахтай тэнцүү байна. 75-р ба 25-р хувь, эсвэл дээд ба доод квартил хоорондын ялгаа, IQR=Q3 −Q1. Өөрөөр хэлбэл, IQR нь эхний дөрөвний нэг юм …
