Түүврийн хэмжээ нь статистикийн хоёр шинж чанарт нөлөөлдөг: 1) бидний тооцооллын нарийвчлал, 2) дүгнэлт гаргах судалгааны хүч. Жишээлбэл, бид өглөөний цайндаа овъёос иддэг марафон гүйлтийн тамирчдын гүйцэтгэлийг иддэггүй хүмүүсийн гүйцэтгэлтэй харьцуулж болно.
Туршилтад түүврийн хэмжээ яагаад чухал байдаг вэ?
Бүлэг өвчтөнүүдийн ялгааг мэдээлэх эсвэл нэг бүлэгт зарим нэг хувьсагчийг тайлбарлах судалгааг төлөвлөхдөө түүврийн хэмжээг анхаарч үзэх хэрэгтэй, учир нь энэ нь судлаачид худал-сөрөг мэдээлэх эрсдлийг хянах боломжийг олгодог. (II төрлийн алдаа) олох эсвэл түүний туршилтын нарийвчлалыг тооцоолохын тулд …
Тоон судалгаанд түүврийн хэмжээг зөв гаргах нь яагаад чухал вэ?
Тоон судалгаанд боломжийн хэмжээнд итгэлтэйгээр дүгнэлт гаргах чадвар нь түүврийн хэмжээг үнэн зөв тооцоолоход тулгуурладаг, учир нь үүнгүйгээр энэ нь үр дүнг алдахад хүргэдэг, нэг талыг барьсан эсвэл зүгээр л буруу. Энэ нь мөн судалгааг ёс зүйгүй, нийтлэх боломжгүй эсвэл хоёуланг нь болгоход хүргэж болзошгүй.
Түүврийн хэмжээ ямар зорилготой вэ?
Түүврийн хэмжээ нь судалгаанд хамрагдсан оролцогчдын эсвэл ажиглалтын тоог хэлнэ. Энэ тоог ихэвчлэн n тоогоор илэрхийлдэг. Түүврийн хэмжээ нь статистикийн хоёр шинж чанарт нөлөөлдөг: 1) бидний тооцооллын нарийвчлал, 2) дүгнэлт гаргах судалгааны хүч.
Түүврийн хэмжээнд нөлөөлөх хүчин зүйлүүд юу вэ?
Түүврийн хэмжээнд нөлөөлөх хүчин зүйлүүд нь судалгааны загвар, түүвэрлэлтийн арга, үр дүнгийн хэмжүүрүүд - нөлөөллийн хэмжээ, стандарт хазайлт, судалгааны хүч, ач холбогдлын түвшин. [2, 3] Судалгааны дизайны янз бүрийн төрлүүдийн адил тайлбар болон аналитик судалгааны хооронд ялгаа бий.
