Хүн амын нөлөөллийн хэмжээг хоёр популяцийн дундаж зөрүүг стандарт хазайлтаар нь хувааснаар мэдэж болно . Энд R2 нь квадрат олон корреляци юм. Крамерын φ эсвэл Крамерын V аргын нөлөөллийн хэмжээ: Хи-квадрат нь нэрлэсэн өгөгдлийн нөлөөллийн хэмжээг хэмжих хамгийн сайн статистик юм.
Эффектийн хэмжээг хэрхэн хэмждэг вэ?
Ерөнхийдөө үр дүнгийн хэмжээг хоёр бүлгийн зөрүүг авч (жишээ нь: эмчилгээний бүлгийн дундажаас хяналтын бүлгийн дундажийг хассан) болон үр дүнг нь хуваах замаар тооцдог. бүлгүүдийн аль нэгний стандарт хазайлт.
Та өмнөх судалгаануудын үр нөлөөний хэмжээг хэрхэн тооцдог вэ?
Та мета-шинжилгээний судалгаа олсон гэж хэлсэн бөгөөд үр дүнг дундаж зөрүүтэй гэж үзсэн. Энэ судалгаа нь нэгтгэсэн зөрүүг бас өгөх ёстой. Дундаж зөрүүг дисперсийн квадрат язгуурт хуваана (стандарт алдаа). Энэ нь танд эффектийн хэмжээг өгөх болно.
Эффектийн хэмжээг хэмжих жишээ юу вэ?
Нөлөөт хэмжээний жишээнд хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарал, регрессийн регрессийн коэффициент, дундаж зөрүү эсвэл тодорхой үйл явдлын эрсдэл (зүрхний шигдээс гэх мэт) орно.) болж байна.
Та Коэний F эффектийн хэмжээг хэрхэн тооцоолох вэ?
Коэний f 2 (Cohen, 1988) нь ашиг сонирхлын хамааралгүй хувьсагч болон өгөгдлийн хэмжигдэхүүнийг тооцдог олон регрессийн загварт нөлөөллийн хэмжээг тооцоолоход тохиромжтой.хамааралтай хувьсагч хоёулаа тасралтгүй байна. Коэний f 2 нь ихэвчлэн дэлхийн нөлөөллийн хэмжээнд тохирсон хэлбэрээр танилцуулагддаг: f2=R21−R2.
