Шаталсан шугаман загварчлал нь боловсролын өгөгдлийн шаталсан бүтцийг харгалзан үзэхэд зориулагдсан төрлийн регрессийн арга юм. … Шаталсан шугаман загварчлалыг олон түвшний загварчлалын арга гэж бас нэрлэдэг.
Шаталсан шугаман регрессийн загвар гэж юу вэ?
Шаталсан шугаман регресс нь олон тооны шугаман регрессийн шинжилгээний тусгай хэлбэр бөгөөд загварт "блокууд" гэж тусдаа алхмуудаар илүү олон хувьсагчийг нэмдэг. Энэ нь ихэвчлэн тодорхой хувьсагчдыг статистикийн хувьд "хянах" зорилгоор хувьсагч нэмэх нь загварын … чадварыг мэдэгдэхүйц сайжруулж байгаа эсэхийг шалгахын тулд хийгддэг.
Шаталсан шугаман загварыг хэзээ хэрэглэх ёстой вэ?
Товчхондоо, шаталсан шугаман загварчлалыг өгөгдөл оруулах үед ашигладаг; шаталсан регресс нь олон алхамаар загвараасаа хувьсагч нэмэх, хасахад ашиглагддаг. Ижил төстэй мэт санагдах эдгээр хоёр нэр томъёоны ялгааг мэдэх нь судалгаандаа хамгийн тохиромжтой шинжилгээг тодорхойлоход тусална.
Шаталсан шугаман загварчлал нь статистик тест мөн үү?
Олон түвшний загварууд (мөн шаталсан шугаман загвар, шугаман холимог эффектийн загвар, холимог загвар, үүрлэсэн өгөгдлийн загвар, санамсаргүй коэффициент, санамсаргүй нөлөөллийн загвар, санамсаргүй параметрийн загвар эсвэл хуваах график гэж нэрлэдэг) ньнэгээс дээш түвшинд хэлбэлздэг параметрүүдийн статистик загварууд.
3 төрлийн шугаман загвар юу вэ?
Тэндхэд хэдэн төрлийн шугаман регресс байна:
- Энгийн шугаман регресс: зөвхөн нэг таамаглагч ашигладаг загварууд.
- Олон шугаман регресс: олон таамаглагч ашигладаг загварууд.
- Олон хувьсах шугаман регресс: олон хариултын хувьсагчийн загварууд.
