Хөлбөрийн багц гэж юу вэ? Заримдаа "туршилтын" өгөгдөл гэж нэрлэгддэг, саатуулах дэд хэсэг нь машин сургалтын загварыг сургаж, баталгаажуулсны дараа эцсийн гүйцэтгэлийн үнэлгээг өгдөг. Хэзээ ч ямар алгоритмыг ашиглах, алгоритмыг сайжруулах, тааруулах шийдвэр гаргахад "Холдот" багцыг ашиглах ёсгүй.
Загалмайн баталгаажуулалт нь зогсолтоос илүү сайн уу?
Загалмайн баталгаажуулалт нь ихэвчлэн илүүд үздэг арга юм, учир нь энэ нь таны загварт галт тэрэгний туршилтын олон хуваалт дээр сургах боломжийг олгодог. Энэ нь таны загвар үл үзэгдэх өгөгдөл дээр хэр сайн ажиллахыг илүү сайн харуулах болно. Харин зогсолт нь галт тэрэгний туршилтын ганц хуваагдлаас хамаарна.
Холбох хандлага гэж юу вэ?
Холдлого хийх арга нь ангилагчийг үнэлэх хамгийн энгийн арга юм. Энэ аргын хувьд өгөгдлийн багц (өгөгдлийн зүйл эсвэл жишээнүүдийн цуглуулга) нь Сургалтын багц болон Туршилтын багц гэж нэрлэгддэг хоёр багцад хуваагддаг. Ангилагч нь тухайн цуглуулгын өгөгдлийн зүйлийг зорилтот ангилал эсвэл ангид хуваарилах функцийг гүйцэтгэдэг.
Би үргэлж хөндлөн баталгаажуулалт хийх ёстой юу?
Ерөнхийдөө хөндлөн баталгаажуулалт нь загварын оновчтой параметрүүдийг тодорхойлох шаардлагатай үед үргэлж шаардлагатай байдаг, логистик регрессийн хувьд энэ нь С параметр байх болно.
K-fold хөндлөн баталгаажуулалтын давуу тал нь юу вэ?
хэрэв та харьцуулбал тест-MSE нь LOOCV-ээс k-fold CV тохиолдолд илүү дээр юм. k-fold CV эсвэл CV эсвэл дахин түүвэрлэлтийн аргуудыг ашиглахгүйтуршилтын алдааг сайжруулах. Тэд туршилтын алдааг тооцдог. k-эвчилсэн тохиолдолд энэ нь LOOCV-ээс алдааг тооцоолоход илүү сайн ажилладаг.
