Байесын статистикт коньюгат приоритууд яагаад хэрэгтэй байдаг вэ?

Агуулгын хүснэгт:

Байесын статистикт коньюгат приоритууд яагаад хэрэгтэй байдаг вэ?
Байесын статистикт коньюгат приоритууд яагаад хэрэгтэй байдаг вэ?
Anonim

Холбооны урьдал нь ашигтай байдаг, учир нь тэдгээр нь интеграл тооцоолохын оронд өмнөх тархалтын (гиперпараметр гэж нэрлэгддэг)параметрүүдийг өөрчлөхийн тулд Bayesian шинэчлэлтийг багасгадаг.

Байес хэл дээрх коньюгат гэж юу вэ?

Байезийн магадлалын онолд хэрэв арын тархалт p(θ | x) нь өмнөх магадлалын тархалт p(θ)-тай ижил магадлалын тархалтын бүлэгт байвал өмнөх ба хойд тархалтыг коньюгат тархалт гэж нэрлэдэг ба өмнөх тархалт гэж нэрлэдэг. магадлалын функц p(x | θ)-ийн өмнөх коньюгат гэж нэрлэгддэг.

Статистикт өмнөх коньюгат гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?

Зарим магадлалтай функцүүдийн хувьд, хэрэв та тодорхой өмнөхийг сонговол арын хэсэг нь өмнөх-тай ижил тархалттай байх болно. Ийм өмнөх өмнөхийг Conjugate Prior гэж нэрлэдэг. Үүнийг жишээгээр дамжуулан хамгийн сайн ойлгодог.

Гипергеометрийн загварын коньюгат өмнөх тархалт гэж юу вэ?

Википедиа дээрх коньюгат тархалтын хүснэгтийн дагуу гипергеометрийн тархалт нь бета-биномиаль тархалт өмнөх коньюгаттай байдаг ба энд сонирхсон параметр нь "M, тоо зорилтот гишүүд." Би "зорилтот гишүүд"-ийг … дахь цэнхэр бөмбөлгүүдийн тоог гипергеометрээр загварчилж байна гэсэн утгатай гэж тайлбарлаж байна.

Гамма тархалтын өмнөх коньюгат гэж юу вэ?

Хамгийн хурдан бөгөөд хамгийн эртний аргаГамма тархалтын параметрүүдийг тооцоолоход ашигладаг моментийн арга (MM) [1]. … Гамма хурдны параметрийн өмнөх коньюгат нь Гамма тархсан гэж мэдэгдэж байгаа боловч хэлбэрийн параметрийн өмнөх тохирох коньюгат байхгүй байна.

Зөвлөмж болгож буй: