Шугаман байдлын таамаглал зөрчсөн – муруй байна. Тэнцүү дисперсийн таамаглал мөн зөрчигдөж, үлдэгдэл нь "гурвалжин" хэлбэрээр гарч ирдэг. Дээрх зураг дээр шугаман болон тэнцүү дисперсийн таамаглал хоёулаа зөрчигдсөн.
Шугаман регрессийн таамаглал зөрчвөл яах вэ?
Хэрэв эдгээр таамаглалуудын аль нэг нь зөрчигдсөн бол (өөрөөр хэлбэл хамааралтай болон бие даасан хувьсагчдын хооронд шугаман бус хамаарал байгаа эсвэл алдаа нь хамаарал, гетероскедастик эсвэл хэвийн бус байдлыг харуулсан бол) таамаглал, итгэлцлийн интервал, мөн регрессийн загвараас гаргаж авсан шинжлэх ухааны ойлголт нь (хамгийн сайндаа) … байж болно.
Регрессийн таамаглал зөрчсөн эсэхийг яаж мэдэх вэ?
Боломжтой таамаглалын зөрчилд:
- Далд бие даасан хувьсагч: Загварт X хувьсагч дутуу байна.
- Y-д хараат бус байдлын дутагдал: Y хувьсагчийн бие даасан байдлын дутагдал.
- Хэдэгдэл: цөөн тооны өгөгдлийн цэгээр илэрхий хэвийн бус байдал.
- Хэвийн бус: Y хувьсагчийн хэвийн бус байдал.
- Y-ийн хэлбэлзэл тогтмол биш.
Ямар таамаглал зөрчигдсөн бэ?
тодорхой статистик эсвэл туршилтын процедуртай холбоотой онолын таамаглал биелээгүй нөхцөл байдал.
Шугаман регрессийн таамаглал хангагдаагүй үед юу болох вэ?
Жишээ нь, регрессийн статистик таамаглал биелэх боломжгүй үед(судлаач гүйцэтгэсэн) өөр арга сонгоно уу. Регрессийн хувьд хамааралтай хувьсагч нь хамгийн багадаа интервал эсвэл харьцааны өгөгдөл байхыг шаарддаг.
