Өгөгдлийн багц дахь ажиглалт бүрийг ашиглан стандарт хазайлтыг тооцдог. Иймээс үүнийг хэт мэдрэг хэмжигдэхүүн гэж нэрлэдэг. … Энэ тохиолдолд IQR нь тархалтын хамгийн тохиромжтой хэмжигдэхүүн юм, учир нь түүвэр нь хэт давсан үзүүлэлттэй байна.
Стандарт хазайлт нь IQR-ээс ямар давуу талтай вэ?
Стандарт хазайлт нь ажиглалт бүр дундажаас хэр хол байгааг тодорхойлдог. Үүнд хэт их утгууд нөлөөлдөг боловч дөрвөлжин хоорондын мужаас давуу тал нь тооцоололдоо бүх ажиглалтыг ашигладаг.
Та хэзээ IQR-г стандарт хазайлтаас илүүд үзэх вэ?
Та хэт давсан үзүүлэлтүүд байгаа үед өгөгдлийн багц дахь утгын тархалтыг хэмжихийн тулд квартиль хоорондын мужийг ашиглах хэрэгтэй. Эсрэгээр, хэт давсан үзүүлэлт байхгүй үед та утгын тархалтыг хэмжихийн тулд стандарт хазайлтыг ашиглах хэрэгтэй.
Яагаад IQR нь хазайсан өгөгдлийн стандарт хазайлтаас илүү байдаг вэ?
Энэ нь хазайсан өгөгдлийн багцын тархалтыг хэмжихдээ IQR-г ашиглах нь зүйтэй гэсэн бас нэг шалтгаан юм. … Ташуу тархалтын үед өгөгдлийн дээд болон доод тал нь өөр өөр тархалттай байдаг тул стандарт хазайлт гэх мэт ганц тоо тархалтыг маш сайн дүрсэлж чадахгүй.
IQR эсвэл стандарт хазайлт нь дээр үүхувьсагч?
Стандарт хазайлт болон хэлбэлзлийг илүүд үздэг учир нь эдгээр нь таны өгөгдлийг бүхэлд нь харгалзан үздэг боловч энэ нь тэдгээр нь хэт давсан үзүүлэлтийн нөлөөнд амархан ордог гэсэн үг юм. Халуу тархалт эсвэл хэт давсан үзүүлэлт бүхий өгөгдлийн багцын хувьд дөрөвний хоорондын муж нь хамгийн сайн хэмжүүр юм.
