Та загвар, тэгшитгэл бүтээх эсвэл гол хариултыг таамаглах гэж байгаа бол регресс-г ашиглаарай. Хэрэв та харилцааны чиглэл, хүч чадлыг хурдан дүгнэхийг хүсч байвал харилцан хамаарал нь таны хамгийн сайн сонголт юм.
Би корреляцийн шинжилгээг хэзээ ашиглах ёстой вэ?
Корреляцийн шинжилгээ нь тоогоор хэмжигддэг, тасралтгүй хоёр хувьсагч (жишээ нь, өндөр, жин) хоорондын хамаарлын бат бөх байдлыг судлахад ашигладаг статистик үнэлгээний арга юм. Энэ төрлийн шинжилгээ нь судлаач хувьсагчдын хооронд боломжит холболт байгаа эсэхийг тогтоохыг хүссэн үед хэрэг болно.
Корреляци яагаад регрессийн хувьд муу байдаг вэ?
Регрессийн шинжилгээний гол зорилго нь бие даасан хувьсагч болон хамааралтай хувьсагч бүрийн хоорондын хамаарлыг тусгаарлах явдал юм. … Корреляци хүчтэй байх тусам нэг хувьсагчийг нөгөөг өөрчлөхгүйгээр өөрчлөхөд илүү хэцүү болно.
Корреляци ба регрессийн ялгаа нь юу вэ?
Корреляци нь хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарал эсвэл хамаарлыг тодорхойлдог статистик үзүүлэлт юм. … Корреляцийн коэффициент нь хоёр хувьсагч хамтдаа хэр зэрэг хөдөлж байгааг харуулдаг. Регресс нь мэдэгдэж буй (x) хувьсагчийн тооцоолсон хувьсагч (y)-д нэгжийн өөрчлөлтийн нөлөөллийг илэрхийлнэ.
Корреляци ба регрессийг юунд ашигладаг вэ?
Харилцааг судлахад хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг техникүүдХоёр тоон хувьсагч хоорондын хамаарал ба шугаман регресс юм. Корреляци нь хос хувьсагчийн хоорондох шугаман харилцааны хүчийг тоон байдлаар илэрхийлдэг бол регресс нь хамаарлыг тэгшитгэл хэлбэрээр илэрхийлдэг.
