Програм хангамжийн шаардлага. Дараах NVIDIA® программ хангамжийг таны системд суулгасан байх ёстой: NVIDIA® GPU драйверууд -CUDA® 11.2 нь 450.80.02 буюу түүнээс дээш хувилбарыг шаарддаг. CUDA® Toolkit -TensorFlow нь CUDA® 11.2-г дэмждэг (TensorFlow >=2.5.0)
Надад TensorFlow-д CUDA хэрэгтэй юу?
TensorFlow CUDA-г албан ёсоор дэмждэг хэвээр байгаа тул танд CUDA-г дэмждэг NVIDIA график карт хэрэгтэй болно (эндээс үзнэ үү: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Хэрэв та Linux эсвэл macOS үйлдлийн системтэй бол GPU дэмждэг TensorFlow ашиглан урьдчилан хийсэн Docker дүрсийг суулгаж болно. Энэ нь амьдралыг илүү хялбар болгодог.
CUDA 11 буцаах боломжтой юу?
Жолооч нар CUDA-тэй үргэлж хоцрогдсон нийцтэй байдаг. Энэ нь CUDA 11.0 програм нь R450 (11.0), R455 (11.1) болон түүнээс дээш хувилбаруудтай нийцтэй байх болно гэсэн үг юм. … Өөрөөр хэлбэл, CUDA нь хоцрогдсон нийцтэй тул одоо байгаа CUDA програмуудыг CUDA-н шинэ хувилбаруудад үргэлжлүүлэн ашиглах боломжтой.
CUDA нь TensorFlow-тэй ухарч тохирох уу?
Энэ нийтлэлд би Tensorflow 2.5, CUDA 11.2-г хэрхэн суулгахыг харуулах болно. 1, Windows 10-д зориулсан CuDNN 8.1, Nvidia GPU RTX 30 цуврал картыг бүрэн дэмждэг. CUDA нь хоцрогдсон нийцтэй тул RTX 20 болон түүнээс дээш тооны картуудад ажиллах ёстой.
Cuda 11-тэй ямар TensorFlow ажилладаг вэ?
TensorFlow төсөл нь 2.4 хувилбарыг гаргаснаа зарлалаа. 0 гүн гүнзгий сургалтын тогтолцооны онцлогCUDA 11 болон NVIDIA-н Ampere GPU архитектурын дэмжлэг, түүнчлэн тараасан сургалтын шинэ стратеги, профайл тодорхойлох хэрэгслүүд.
