Судалгааны явцад хуурамч байдлыг арилгах хамгийн сайн арга бол үүнийг, статистикийн утгаараа эхнээс нь хянах явдал юм. Үүнд илэрцэд нөлөөлж болох бүх хувьсагчдыг анхааралтай бүртгэж, хамааралтай хувьсагчид үзүүлэх нөлөөллийг хянахын тулд статистик загвартаа оруулах шаардлагатай.
Аль техник нь туршилтын бус загварт хуурамч байдлын эрсдэлийг бууруулдаг вэ?
Санамсаргүй болгох. Хуурамч байдлын эрсдэлийг бууруулахын тулд санамсаргүй байдлаар ашиглах аргыг ашигладаг.
Судалгаанд хуурамч байдал гэж юу вэ?
Хуурамч хамаарал буюу хуурамч байдал нь хоёр хүчин зүйл хоорондоо санамсаргүй холбоотой мэт харагдах боловч биш үед үүсдэг. … Статистикчид болон эрдэмтэд хуурамч харилцааг тодорхойлохын тулд статистикийн нарийн шинжилгээг ашигладаг. Шалтгаан холбоог батлахын тулд бүх боломжит хувьсагчдыг хянах судалгаа шаардлагатай.
Шалтгаантай холбоотой 3 шалгуур юу вэ?
Шалтгаан хамаарлын гурван нөхцөл байдаг: ковариац, цаг хугацааны давуу байдал, “гуравдагч хувьсагч” хяналт. Сүүлийнх нь ажиглагдсан учир шалтгааны хамаарлын өөр тайлбаруудыг агуулдаг.
Та харилцаа хуурамч эсэхийг яаж мэдэх вэ?
Хуурамч харилцаа:
- Хоёр ба түүнээс дээш хувьсагчийн хэмжүүрүүд хоорондоо холбоотой (харилцаа холбоотой) мэт боловч үнэн хэрэгтээ шууд холбоогүй байна.
- Гурав дахь "нуугдаж буй" хувьсагчаас үүссэн хамаарал.
- Бие даасан хувьсагчид нөлөөлж болно, эсвэлбие даасан болон хамааралтай хувьсагч.
