Эвхмэл мэдрэлийн сүлжээ (CNN) ашиглан текстийн ангилал: … "Би үзэн яддаг", "маш сайн" гэх мэт, тиймээс CNN байрлалаас үл хамааран тэдгээрийг өгүүлбэрт тодорхойлж чадна.
Текст ангилахад ямар мэдрэлийн сүлжээ хамгийн тохиромжтой вэ?
Текст ангилахдаа үг оруулах болон хувиргалт мэдрэлийн сүлжээг ашиглах нь гол арга юм. Нэг давхаргын загвар нь дунд зэргийн хэмжээтэй асуудлууд, түүнийг хэрхэн тохируулах талаархи санаанууд дээр сайн ажиллаж чадна. Текст дээр шууд ажилладаг илүү гүнзгий загварууд нь байгалийн хэлний боловсруулалтын ирээдүй байж болох юм.
Ангилалд CNN ашиглаж болох уу?
CNN-ийг зураг, видео таних, дүрс ангилах, зөвлөмж өгөх систем-аас эхлээд байгалийн хэлээр боловсруулах, эмнэлгийн зургийн шинжилгээ хийх хүртэл олон тонн хэрэглээнд ашиглах боломжтой. … Энэ бол CNN ажилладаг арга зам юм! Зураг Pixabay дээр NatWhitePhotography. CNN нь оролтын давхарга, гаралтын давхарга, далд давхаргатай.
Текстийн ангилалд ямар төрлийн CNN ашигладаг вэ?
анги TextCNN(объект): """ Текстийн ангилалд зориулсан CNN. Оруулсан давхарга, дараа нь эвхэгддэг, max-pooling болон softmax давхарга ашигладаг.
CNN-г текст боловсруулахад ашиглаж болох уу?
Өгүүлбэрийн ангиллын нэгэн адил CNN нь машины орчуулга, мэдрэмжийн ангилал, харилцааны ангилал, текст зэрэг бусад NLP ажлуудад хэрэгжиж болно. Дүгнэлт, хариултын сонголт гэх мэт.
