Мэдрэлийн сүлжээг ангилагч болгон нэгж бүр оролт авч, түүнд (ихэвчлэн шугаман бус) функцийг хэрэглэж, дараа нь гаралтыг дараагийн давхарга руу дамжуулдаг. … Мэдрэлийн сүлжээ нь олон төрлийн асуудалд хэрэглэгдэх боломжтой болсон. Эдгээр нь функцын дүрслэлээс хэв маягийг таних хүртэл байдаг бөгөөд үүнийг бид энд авч үзэх болно.
Мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан ангилагч гэж юу вэ?
Мэдрэлийн сүлжээнүүд нь цогц загварууд бөгөөд хүний тархи ангиллын дүрмийг боловсруулах арга замыг дуурайхыг оролддог. Мэдрэлийн сүлжээ нь нейроны олон давхаргаас тогтдог бөгөөд давхарга бүр нь өмнөх давхаргуудын оролтыг хүлээн авч, гаралтыг дараагийн давхаргад дамжуулдаг.
Мэдрэлийн сүлжээний регресс эсвэл ангилал уу?
Мэдрэлийн сүлжээг регресс эсвэл ангилалд ашиглаж болно. Регрессийн загварт зөвхөн нэг гаралтын нейрон шаардлагатай гэсэн утгыг бодит тоонуудын багцад буулгаж болно.
Хиймэл мэдрэлийн сүлжээг хэрхэн ангилдаг вэ?
Хиймэл мэдрэлийн сүлжээнүүд нь тархины мэдрэлийн бүтцэд суурилсан нейронуудын харьцангуй бүдүүлэг электрон сүлжээ юм. Тэд бичлэгийг нэг нэгээр нь боловсруулж, бичлэгийн ангиллыг (өөрөөр хэлбэл, үндсэндээ дур зоргоороо) бичлэгийн мэдэгдэж буй бодит ангилалтай харьцуулж сурдаг.
Анныг ангилахад ашиглаж болох уу?
Машин сургалтын нэр томъёонд Ангилал нь аОролтын өгөгдлийг урьдчилан тодорхойлсон шошготой ангиудын нэг гэж ангилдаг урьдчилан таамаглах загварчлалын асуудал. Ангиллын асуудалд ашиглаж болох янз бүрийн Machine Learning загварууд байдаг. …
