2024 Зохиолч: Elizabeth Oswald | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-13 00:10
Логистик регрессийн загвар нь өөрөө гаралтын магадлалыг оролтын хувьд загварчлахаас гадна статистик ангиллыг хийдэггүй (энэ нь ангилагч биш), хэдийгээр үүнийг гаргахад ашиглаж болно. ангилагч, жишээлбэл захын утгыг сонгох, тасалбараас их магадлалтай оролтыг нэг гэж ангилах …
Логистик регрессийг ангилагч болгон хэрхэн ашиглаж болох вэ?
Логистик регресс нь энгийн хэрнээ маш үр дүнтэй ангиллын алгоритм тул үүнийг олон тооны хоёртын ангиллын ажилд ашигладаг. … Логистик регрессийн загвар нь шугаман тэгшитгэлийг оролт болгон авч,хоёртын ангиллын ажлыг гүйцэтгэхийн тулд логистик функц болон бүртгэлийн магадлалыг ашигладаг.
Логистик регресс нь ангилал уу эсвэл регресс үү?
Логистик регресс нь ангиллын алгоритмыг ангиудын салангид багцад ажиглалт хуваарилахад ашигладаг. Ангиллын асуудлуудын зарим жишээ нь Имэйл спам эсвэл спам биш, Онлайн гүйлгээ Луйвар эсвэл биш, Хавдар хорт хавдар эсвэл хоргүй.
Логистик регресс яагаад ангилагч вэ?
Логистик регресс нь үндсэндээ хяналттай ангиллын алгоритм юм. Ангиллын асуудалд зорилтот хувьсагч (эсвэл гаралт), y нь өгөгдсөн олонлогийн (эсвэл оролт) X-ийн хувьд зөвхөн дискрет утгыг авч болно. Түгээмэл итгэл үнэмшлийн эсрэгээр логистик регресс нь регрессийн загвар юм.
Логистик регресс нь шугаман ангилагч мөн үү?
Логистик регрессийг уламжлалт байдлаар шугаман ангилагч болгон, өөрөөр хэлбэл ангиудыг онцлог орон зайд шугаман хилээр тусгаарлах боломжтой үед ашигладаг. Хэрэв бид шийдвэрийн хилийн хэлбэрийн талаар илүү сайн санаатай байвал үүнийг засч залруулж болно… … Шийдвэрийн хил нь шугаман байна.
Зөвлөмж болгож буй:
Регресс хяналттай суралцах уу?
Регрессийн шинжилгээ нь хяналттай машин сургалтын дэд салбар юм. Энэ нь тодорхой тооны онцлог болон тасралтгүй зорилтот хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг загварчлахад чиглэгддэг. Регресс хяналттай юу эсвэл хяналтгүй юу? Регресс нь хяналттай машин сургалтын техник бөгөөд тасралтгүй утгыг таамаглахад ашигладаг.
Машины сургалтын ангилагч гэж юу вэ?
Статистикийн хувьд ангилал гэдэг нь ажиглалтын багц категорийн алинд нь хамаарахыг тодорхойлох асуудал юм. Жишээ нь өгөгдсөн имэйлийг "спам" эсвэл "спам бус" ангилалд хуваарилах, өвчтөний ажиглагдсан шинж чанарт үндэслэн тухайн өвчтөнд оношийг оноох.
Регресс болон интерполяци хоёрын ялгаа юу вэ?
Регресс нь хамгийн тохиромжтой[1] шугамыг олох үйл явц юм. Интерполяци гэдэг нь таны ашиглаж буй утга таны өгөгдлийн хүрээнд байгаа тохиолдолд нэг хувьсагчийн утгыг нөгөөгийнх нь утгыг тооцоолоход хамгийн тохиромжтой шугамыг ашиглах үйл явц юм.
Мэдрэлийн сүлжээ ангилагч мөн үү?
Мэдрэлийн сүлжээг ангилагч болгон нэгж бүр оролт авч, түүнд (ихэвчлэн шугаман бус) функцийг хэрэглэж, дараа нь гаралтыг дараагийн давхарга руу дамжуулдаг. … Мэдрэлийн сүлжээ нь олон төрлийн асуудалд хэрэглэгдэх боломжтой болсон. Эдгээр нь функцын дүрслэлээс хэв маягийг таних хүртэл байдаг бөгөөд үүнийг бид энд авч үзэх болно.
Логистик регрессийн шинжилгээнд зориулав уу?
Логистик регрессийн шинжилгээг нэг дихотом хамааралтай хувьсагчтай (категорийн эсвэл тасралтгүй) бие даасан хувьсагч(ууд)-ын хамаарлыг шалгахад ашигладаг. Энэ нь хамааралтай хувьсагч нь тасралтгүй хувьсагч байдаг шугаман регрессийн шинжилгээнээс ялгаатай юм.
