Квартиль хоорондын муж нь хазайлттай тархалт эсвэл хэт давсан үзүүлэлттэй өгөгдлийн багцуудын хувьсах байдлын хамгийн сайн хэмжүүр юм. Энэ нь тархалтын дундаас ирсэн утгууд дээр үндэслэсэн тул хэт давсан үзүүлэлтүүд үүнд өртөх магадлал багатай.
Би IQR эсвэл стандарт хазайлтыг ашиглах ёстой юу?
Хэзээ тус бүрийг ашиглах вэ
Та хэт давсан үзүүлэлтүүд байгаа үед өгөгдлийн багц дахь утгын тархалтыг хэмжихийн тулд дөрвөлжин хоорондын мужийг ашиглах хэрэгтэй. Эсрэгээр, хэт давсан үзүүлэлт байхгүй үед утгын тархалтыг хэмжихийн тулд стандарт хазайлт ашиглах хэрэгтэй.
IQR-г юунд ашиглаж болох вэ?
IQR-г өгөгдлийн багцын дунджаас багц дахь өгөгдлийн цэгүүд хэрхэн тархаж байгааг хэмжихэд ашигладаг. IQR өндөр байх тусам өгөгдлийн цэгүүд илүү их тархдаг; Үүний эсрэгээр, IQR бага байх тусам өгөгдлийн цэгүүд дунджаас илүү бөөгнөрөх болно.
Би IQR эсвэл муж ашиглах ёстой юу?
Муж ба квартиль хоорондын муж (IQR) хоёулаа өгөгдлийн багц дахь "тархалтыг" хэмждэг. Тархалтыг харвал өгөгдөл хэр их өөрчлөгдөж байгааг харах боломжтой. Хүрээ нь тархалтын талаар санаа авах хурдан арга юм. IQR-г олоход удаан хугацаа шаардагдах боловч заримдаа тархалтын талаар илүү хэрэгтэй мэдээлэл өгдөг.
Та медиан эсвэл IQR-г хэзээ ашиглахаа яаж мэдэх вэ?
Түүвэрт үл хамаарах зүйл байхгүй үед дундаж болон стандарт хазайлтыг түүврийн ердийн утга болон хувьсах чанарыг нэгтгэн дүгнэхэд ашиглана. Байгаа үедтүүвэр дэх хэт утгууд, медиан ба дөрөвний хоорондох мужийг ердийн утга болон түүврийн хувьсах чанарыг нэгтгэн дүгнэхэд ашигладаг.
