Жишээ нь, олон хүн зөвхөн 0 ба 1 гэсэн утгатай дамми хувьсагчдыг стандартчилах дургүй байдаг, учир нь "нэг стандарт хазайлтын өсөлт" нь ийм хувьсагчтай бодитоор тохиолдох зүйл биш юм. Иймд, та тасралтгүй X хувьсагчдыг стандартчилахдаа хуурамч хувьсагчдыг стандартын бус орхиж болно.
Би хамааралтай хувьсагчийг стандартчилах шаардлагатай юу?
Таны регрессийн загвар олон гишүүнт эсвэл харилцан үйлчлэлийн нөхцөл агуулсан хувьсагчдыг стандартчилах хэрэгтэй. Эдгээр төрлийн нэр томьёо нь хариу үйлдэл болон таамаглагч хувьсагчдын хоорондын хамаарлын талаар маш чухал мэдээлэл өгч болох ч хэт их хэмжээний олон шугаман холболт үүсгэдэг.
Хоёртын хувьсагчдыг стандартчилах нь утга учиртай юу?
Зарим судлаачид хоёртын хувьсагчдыг стандартчилахыг дэмжиж байна Энэ нь бүх таамаглагчид ижил масштабтай байх болно. Энэ нь торгуулийн регрессийн (лассо) стандарт практик юм. Энэ тохиолдолд судлаачид хувьсагчийн тайлбарыг үл тоомсорлодог.
Категорийн хувьсагчдыг стандартчилах ёстой юу?
Энгийн налуугийн шинжилгээнд өгөгдлийг илүү ойлгомжтой болгохын тулд хувьсагчдыг стандартчилах эсвэл голлуулах нь түгээмэл байдаг; Гэсэн хэдий ч категорийн хувьсагчдыг хэзээ ч стандартчилах эсвэл төвд оруулах ёсгүй. Энэ тестийг бүх кодлох системд ашиглаж болно.
Та өөр өөр хувьсагчдыг хэрхэн стандартчилах вэ?
Ерөнхийдөө стандартчилаххувьсагчийн хувьд та хувьсагчийн дундаж ба стандарт хазайлтыг тооцоолно. Дараа нь хувьсагчийн ажиглагдсан утга бүрийн дунджийг хасаад стандарт хазайлтаар хуваана.
