Гетероскедастик гэдэг нь хэмжсэн утгуудын мужид үлдэгдлийн дисперс нь тэгш бус байхнөхцөл байдлыг хэлнэ. Регрессийн шинжилгээ хийх үед гетероскедастик нь үлдэгдлийн тэгш бус тархалтыг үүсгэдэг (алдааны нэр томъёо гэж нэрлэдэг).
Гетероскедастик хэрхэн үүсдэг вэ?
Статистикийн хувьд гетероскедастик (эсвэл гетероскедастик) нь бие даасан хувьсагчийн өөр утгууд эсвэл өмнөх цаг хугацаатай холбоотой урьдчилан таамагласан хувьсагчийн стандарт хазайлт тогтмол биш байх үед тохиолддог. … Эсрэг тэсрэг байдал нь нөхцөлт ба болзолгүй гэсэн хоёр хэлбэрээр ихэвчлэн үүсдэг.
Хэрэв та эсрэг тэсрэг зантай бол яах вэ?
Регрессийн шинжилгээнд гетероскедастик байгаа тохиолдолд шинжилгээний үр дүнд итгэхэд бэрх болно. Тодруулбал, гетероскедастик регрессийн коэффициентийн тооцооны хэлбэлзлийг ихэсгэдэг гэхдээ регрессийн загвар үүнийг хүлээж авдаггүй.
Гетероскедастик нь таамаглалыг шалгахад хэрхэн нөлөөлдөг вэ?
Гетероскедастик нь үр дүнд хоёр янзаар нөлөөлдөг: OLS үнэлэгч үр ашиггүй байна (энэ нь хамгийн бага хэлбэлзэлтэй байдаггүй). … SHAZAM-ын гаралт дээр мэдээлэгдсэн стандарт алдаанууд нь эсрэг тэсрэг байдлын хувьд ямар ч тохируулга хийдэггүй тул таамаглалын туршилтанд ашигласан тохиолдолд буруу дүгнэлт гарч болзошгүй.
Гетероскедастикийг хэрхэн эмчилдэг вэ?
Жинтэйрегресс Дөрвөлжин үлдэгдлийг багасгахын тулд илүү их хэлбэлзэлтэй холбоотой ажиглалтуудад жижиг жин өгөх санаа юм. Жинлэсэн регресс нь жигнэсэн квадрат үлдэгдэлийн нийлбэрийг багасгадаг. Та зөв жинг ашиглах үед гетероскедастик нь ижил хүйстнүүдээр солигдоно.
