Торгуулийн нөхцөл Тогтворжуулах нь өгөгдлийг тодорхой утгад (тэгтэй ойролцоо жижиг утгууд гэх мэт) чиглүүлэх замаар ажилладаг. … L1 зохицуулалт коэффициентийн хэмжээнүүдийн үнэмлэхүй утгатай тэнцэх L1 торгуулийг нэмнэ. Өөрөөр хэлбэл, энэ нь коэффициентүүдийн хэмжээг хязгаарладаг.
L1 болон L2-ийн зохицуулалт хэрхэн ажилладаг вэ?
L1 ба L2 зохицуулалтын гол зөн совингийн ялгаа нь L1 зохицуулалт нь өгөгдлийн медианыг тооцоолохыг оролддог бол L2 зохицуулалт нь өгөгдлийн дундажийг тооцоолохыг оролддогт оршино. хэтрүүлэхээс зайлсхийх. … Энэ утга нь математикийн хувьд өгөгдөл түгээлтийн медиан болно.
L1 эсвэл L2-ийн зохицуулалт илүү сайн уу?
Практик талаас нь авч үзвэл L1 нь коэффициентийг тэг болгон багасгах хандлагатай байдаг харин L2 нь коэффициентүүдийг жигд багасгах хандлагатай байдаг. Тиймээс L1 нь функцийг сонгоход хэрэгтэй, учир нь бид тэг рүү орох коэффициентуудтай холбоотой аливаа хувьсагчийг хасаж болно. Нөгөө талаас, L2 нь хоорондоо уялдаа холбоотой/хамааралтай шинж чанаруудтай үед хэрэгтэй.
Regularizer хэрхэн ажилладаг вэ?
Зохицуулалт нь цогцолбор загварт торгууль, нарийн төвөгтэй байдлын нэр томъёо эсвэл квадратын үлдэгдэл нийлбэр (RSS) бүхий агшилтын нэр томъёог нэмснээр ажиллана. β0, β1, ….. β нь өөр өөр хувьсагч эсвэл таамаглагчийн (X) коэффициентийн тооцоог илэрхийлдэг бөгөөд энэ нь онцлогт хавсаргасан жин эсвэл хэмжээг тус тус тодорхойлдог.
L1-ийн зохицуулалт нь Хэт тохируулгыг хэрхэн бууруулдаг вэ?
L1 зохицуулалтыг L1 норм эсвэл Лассо гэж нэрлэдэг (регрессийн асуудалд) нь параметрүүдийг 0 болгон багасгах замаар хэт тохируулгатай тэмцдэг.
