“Тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан ашигладаг машин эмнэлгийн ажилтнуудад маш их цагийг хэмнэж дахин давтагдах ажил биш харин анагаах ухааны тайлбарын ажилд анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог. Тэд илүү олон өвчтөнийг харж, тэр үед өвчтөн бүрд илүү их анхаарал хандуулж чадсан” гэж Kinetica компанийн гүйцэтгэх захирал Пол Эпплби хэлэв.
Яагаад тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан чухал вэ?
Тайлбарлахуйц хиймэл оюун ухаан нь хиймэл оюун ухааны шийдвэрийг хүмүүст ойлгомжтой, тайлбарлах боломжтой болгоход ашигладаг. … Тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухааны системүүдийн тусламжтайгаар компаниуд өгөгдөл хаанаас ирж, хэрхэн ашиглагдаж байгааг хэрэглэгчиддээ харуулж, эдгээр зохицуулалтын шаардлагыг хангаж, цаг хугацааны явцад итгэл, итгэлийг бий болгож чадна.
Тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухааны зарчмуудын жишээ юу вэ?
Санал болгож буй зарчмууд нь:
- Тайлбар: AI системүүд бүх гаралтын нотлох баримт эсвэл шалтгааныг өгөх ёстой.
- Утгатай: Систем нь хэрэглэгчдэд ойлгомжтой тайлбар өгөх ёстой.
- Тайлбарын нарийвчлал: Тайлбар нь гаралтыг бий болгох системийн үйл явцыг зөв тусгасан байх ёстой.
Тодруулж болох хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладаг вэ?
Тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан (XAI) нь хиймэл оюун ухааны системийн хар хайрцагны шийдвэрийг хэрхэн гаргадаг талаар шийдвэрлэх зорилготой машин сургалтын шинэ салбар юм. Энэ хэсэг нь шийдвэр гаргахад хамаарах алхам, загваруудыг шалгаж, ойлгохыг оролддог.
Юу гэсэн үг вэтайлбарлах боломжтой AI?
Тайлбарлахуйц хиймэл оюун ухаан (XAI) нь хүн хэрэглэгчдэд машин сургалтын алгоритмаар бий болсон үр дүн, гаралтыг ойлгож, итгэх боломжийг олгодог процесс, аргуудын цогц юм. Тайлбарлахуйц хиймэл оюун ухаан нь хиймэл оюун ухааны загвар, түүний хүлээгдэж буй нөлөөлөл болон болзошгүй хазайлтыг тодорхойлоход ашиглагддаг.
