Хувь хүний ярианы онцлогийг цаасан дээрзурсан график дүрслэлийг дуу хоолойны хээ гэж нэрлэдэг. Дууны спектрограмм гэж бас нэрлэдэг бөгөөд ярианы хэв маяг нь тухайн хүнд өвөрмөц байдаг тул үүнийг чанга яригчийг тодорхойлоход ашиглаж болно.
Дууны хээнд ямар мэдээлэл байна вэ?
Биометрт суурилсан гарын үсэг гэж тодорхойлсон дуут хээг биеийн шинж чанар, тухайлбал дууны хөндийн (хоолой, тэнгисийн цэргийн) онцлогт үндэслэн чанга яригчийг эерэгээр тодорхойлоход ашиглаж болно хөндий ба ам) болон үе мөч (уруул, шүд, хэл, зөөлөн тагнай).
Дууны хээг шүүх дээр зөвшөөрөх үү?
Ижил төстэй хэв маягийг олохын тулд тодорхойгүй чанга яригчийн спектрограммыг тодорхойлсон чанга яригчийн спектрограммтай харьцуулна. Асуултыг хэлэлцсэн шүүхүүдийн дийлэнх нь дуут бичгийн нотлох баримтыг хүлээн зөвшөөрөх боломжтой шийдвэр гаргасан. АНУ-ын v. … үгүйсгэсэн 439 АНУ-ын 1117 (1979) дугаарыг үзнэ үү.
Дууны хээг хэрхэн хийдэг вэ?
Хувийн дуу хоолойны хээг үүсгэхийн тулд хэрэглэгчид DNN загварт нэг буюу хэд хэдэн элсэлтийн ярианы дээжийг өгнө, дараа нь DNN нь тухайн хүний ярианы өвөрмөц онцлогийг судлахын тулд нарийн тохируулна. DNN загварчлалын процесс нь ярианы дээжийн эсрэг шууд явагддаг (жишээ нь, түүхий WAV файлууд) - ямар ч онцлог задлах шаардлагагүй.
Дуу танилт хэрхэн ажилладаг вэ?
Дуу таних нь 100 гаруй бие махбодийн болон зан үйлийн шинж чанарыг шинжлэх замаар ажилладаг хүн бүрт өвөрмөц дуу хоолойны хээ гаргах хүчин зүйлс. Эдгээр хүчин зүйлд дуудлага, тодотгол, ярианы хурд, өргөлт, мөн дууны зам, ам, хамрын хэсгүүд зэрэг биеийн онцлогууд орно.
