стандарт хазайлт болон хэлбэлзэл нь хэт давсан үзүүлэлтүүдэд найдвартай биш. Өгөгдлийн үндсэн хэсгээс тусдаа өгөгдлийн утга нь статистикийн утгыг дур зоргоороо их хэмжээгээр нэмэгдүүлэх боломжтой. Дундаж үнэмлэхүй хазайлт (MAD) нь мөн хэт давсан үзүүлэлтүүдэд мэдрэмтгий байдаг.
Зөрчлийн үзүүлэлтүүд хэлбэлзэлд ямар нөлөө үзүүлдэг вэ?
Стандарт хазайлт нь хэт өндөр үзүүлэлтүүдэд мэдрэмтгий. ганц хазайлт нь стандарт хазайлтыг өсгөж,, тархалтын зургийг гажуудуулж болно. Ойролцоогоор ижил дундажтай өгөгдлийн хувьд тархалт их байх тусам стандарт хазайлт их болно.
Зөрчлийн үзүүлэлтүүд дисперсийн утга болон стандарт хазайлтад хэрхэн нөлөөлдөг вэ?
Өгөгдлийн тархалтын хэлбэлзэл, стандарт хазайлтад нөлөөлнө. Өгөгдлийн хуваарилалт нь хэт давсан үзүүлэлттэй үед тархалт нь хэт давчуу утгын чиглэлд хазайсан байдаг нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд хүндрэл учруулдаг.
Зөрчлийн үзүүлэлтүүд үр дүнд хэрхэн нөлөөлдөг вэ?
Гадаад үзүүлэлт гэдэг нь ер бусын том эсвэл жижиг ажиглалт юм. Хэт их үзүүлэлтүүд нь статистикийн үр дүнд, тухайлбал дундаж зэрэгт пропорциональ бус нөлөө үзүүлж, төөрөгдүүлэхэд хүргэдэг. Энэ тохиолдолд дундаж утга нь өгөгдлийн утгууд нь жинхэнээсээ өндөр байгаа мэт санагдана. …
Хэрэв хэтэрсэн үзүүлэлтийг хасах ёстой юу?
Зөвхөн тодорхой шалтгааны улмаас Зөвхөн хязгаарлагдмал утгыг арилгах нь хууль ёсны юм. Гадны үзүүлэлтүүд нь тухайн сэдэв болон мэдээлэл цуглуулах үйл явцын талаар маш их мэдээлэлтэй байж болно.… Гадны үзүүлэлтүүд нь таны өгөгдлийн хэлбэлзлийг нэмэгдүүлдэг бөгөөд энэ нь статистикийн хүчийг бууруулдаг. Иймээс хэт давсан үзүүлэлтүүдийг хассанаар таны үр дүн статистикийн хувьд ач холбогдолтой болно.
