Квартиль хоорондын муж (IQR) нь 75-р ба 25th хувийн хоорондох зай юм. IQR нь үндсэндээ мэдээллийн дундах 50%-ийн хүрээ юм. Дундаж 50%-ийг ашигладаг тул IQR-д хэт давсан үзүүлэлт эсвэл хэт их утгууд нөлөөлөхгүй.
Квартиль хоорондын мужид хэт давчуу байдаг уу?
Квартиль хоорондын мужийг өгөгдлийн дахь хэтийн утгыг олоход ихэвчлэн ашигладаг. Эндээс хэтэрсэн үзүүлэлтийг Q1 − 1.5 IQR-аас доош буюу Q3 + 1.5 IQR-аас дээш гарсан ажиглалт гэж тодорхойлдог.
Хязгаарлалт нь мужид нөлөөлдөг үү?
Жишээ нь, өгөгдлийн багцад {1, 2, 2, 3, 26}, 26 нь хэт их утга юм. … Тэгэхээр хэрэв бидэнд {52, 54, 56, 58, 60} олонлог байвал r=60−52=8 болно, тэгэхээр муж нь 8 болно. Бидний одоо мэдэж байгаа зүйл бол байх нь зөв юм. хэт хэтэрсэн үзүүлэлт нь гүйлтэд хамгийн их нөлөөлнө гэж хэлье.
Алинд нь хэт давсан үзүүлэлт хамгийн их нөлөөлдөг вэ?
Хэдэгдэл гэдэг нь өгөгдлийн багц дахь бусад утгуудаас үлэмж том эсвэл бага тоонууд юм. Дунд, медиан болон горим нь төв хандлагын хэмжүүр юм. Дундаж нь төвлөрсөн чиг хандлагын цорын ганц хэмжүүр бөгөөд үргэлж давсан үзүүлэлтэд нөлөөлдөг. Дундаж, дундаж нь төв хандлагын хамгийн түгээмэл хэмжүүр юм.
Яагаад дундаж утгад хэт давсан үзүүлэлт хамгийн их нөлөөлдөг вэ?
хэт их утга нь дундаж-г бууруулдаг тул дундаж нь энэ оюутны ердийн гүйцэтгэлийг төлөөлөх хэмжүүр болохоос арай дэндүү бага байна. Энэ нь бид тооцоолж байгаа учраас утга учиртай юмдундаж нь бид эхлээд оноог нэгтгэж, дараа нь онооны тоонд хуваана. Тиймээс оноо бүр дундаж утгыг нөлөөлдөг.
