NumPy-г массив дээр олон төрлийн математик үйлдлүүдийг гүйцэтгэхэд ашиглаж болно. Энэ нь массив болон матрицтай үр дүнтэй тооцоолол хийх боломжийг олгодог хүчирхэг өгөгдлийн бүтцийг Python-д нэмдэг бөгөөд эдгээр массив болон матрицууд дээр ажилладаг өндөр түвшний математик функцуудын асар их номын санг хангадаг.
NumPy юунд хэрэгтэй вэ?
NumPy нь Numerical Python гэсэн үгийн товчлол бөгөөд Python програмчлалын шинжлэх ухааны хамгийн хэрэгтэй номын сангуудын нэг юм. Энэ нь том хэмжээний олон хэмжээст массив объектууд болон тэдгээртэй ажиллах төрөл бүрийн хэрэгслүүдэд дэмжлэг үзүүлдэг. Энэхүү гайхалтай номын сан дээр Pandas, Matplotlib, Scikit-learn гэх мэт төрөл бүрийн номын сангуудыг бүтээжээ.
NumPy гэж юу вэ, яагаад үүнийг Python-д ашигладаг вэ?
Numpy нь Python хэл дээрх шинжлэх ухааны тооцоололд хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг багцуудын нэг юм. Энэ нь олон хэмжээст массив объект, түүнчлэн янз бүрийн математикийн үйлдлүүдэд ашиглаж болох маск, матриц зэрэг хувилбаруудыг өгдөг.
NumPy Python дээр хэрхэн ажилладаг вэ?
NumPy массив үүсгэх
- Numpy багцыг импортлох.
- Дарсны жагсаалтын жагсаалтыг NumPy массив болгон хувиргах массив функц руу шилжүүлнэ үү. Жагсаалтын зүсэлт бүхий толгойн мөрийг хас. Элемент бүрийг хөвөгч рүү хөрвүүлсэн эсэхийг шалгахын тулд dtype аргументыг зааж өгнө үү. Бид дараа нь dtype гэж юу болох талаар дэлгэрэнгүй үзэх болно.
Python дээр NumPy гэж юу вэ?
NumPy бол -ын үндсэн багц юмPython хэл дээрх шинжлэх ухааны тооцоолол. … NumPy массивууд нь олон тооны өгөгдөл дээр математикийн болон бусад төрлийн үйлдлүүдийг ахисан түвшинд хийх боломжийг олгодог. Ерөнхийдөө ийм үйлдлүүд нь Python-н суулгагдсан дарааллыг ашиглахаас илүү үр дүнтэй бөгөөд бага кодоор хийгддэг.
