А хүчтэй хамаарал учир шалтгааны холбоог илэрхийлж болох ч өөр тайлбарууд амархан байж болно: Энэ нь санамсаргүй тохиолдлын үр дүн байж болох бөгөөд хувьсагчид хоорондоо холбоотой мэт харагдаж байна. ямар ч бодит харилцаа байхгүй.
Та учир шалтгаантай холбоотой байж чадах уу?
Статистикийн хувьд учир шалтгааны хамаарал нь жаахан төвөгтэй байдаг. Таны сонссоноор корреляци нь заавал учир шалтгаантай гэсэн үг биш юм. Хувьсагчдын хоорондын хамаарал эсвэл хамаарал нь утгууд хоорондоо харилцан адилгүй байгааг илтгэнэ. Энэ нь нэг хувьсагчийн өөрчлөлт нь нөгөө хувьсагчийн өөрчлөлтийг үүсгэдэг гэсэн үг биш юм.
Шалтгаан холбоо хамаарал гэсэн үг үү?
Шалтгаан болон хамаарал нэгэн зэрэг байж болох ч корреляци нь учир шалтгааны гэсэн үг биш юм. Шалтгаан нь А үйлдэл нь В үр дагаварт хүргэдэг тохиолдлуудад шууд хамаатай. … Гэсэн хэдий ч, бид хоёр үйл явдал бидний нүдний өмнө хамтдаа болж буйг харсан ч бид зүгээр л учир шалтгааны талаар таамаглаж чадахгүй.
Та учир шалтгааны хамаарлыг тодорхойлж чадах уу?
Шалтгааныг зөвхөн зохих ёсоор зохион бүтээсэн туршилтаар тодорхойлж болно. Ийм туршилтанд ижил төстэй бүлгүүд өөр өөр эмчилгээ хийдэг бөгөөд бүлэг бүрийн үр дүнг судалдаг. Бүлгүүдийн үр дүн мэдэгдэхүйц ялгаатай байх тохиолдолд л эмчилгээ үр дүнтэй гэж дүгнэж болно.
Та учир шалтгааны талаар дүгнэлт хийж чадах уу?
Шалтгаан (бие даасан хувьсагч) нь нөлөөллийн (хамааралтай хувьсагч) цаг хугацааны өмнө байх ёстой. … Хоёр хувьсагч ньбие биетэйгээ эмпирик хамааралтай.
