2024 Зохиолч: Elizabeth Oswald | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-13 00:10
А хүчтэй хамаарал учир шалтгааны холбоог илэрхийлж болох ч өөр тайлбарууд амархан байж болно: Энэ нь санамсаргүй тохиолдлын үр дүн байж болох бөгөөд хувьсагчид хоорондоо холбоотой мэт харагдаж байна. ямар ч бодит харилцаа байхгүй.
Та учир шалтгаантай холбоотой байж чадах уу?
Статистикийн хувьд учир шалтгааны хамаарал нь жаахан төвөгтэй байдаг. Таны сонссоноор корреляци нь заавал учир шалтгаантай гэсэн үг биш юм. Хувьсагчдын хоорондын хамаарал эсвэл хамаарал нь утгууд хоорондоо харилцан адилгүй байгааг илтгэнэ. Энэ нь нэг хувьсагчийн өөрчлөлт нь нөгөө хувьсагчийн өөрчлөлтийг үүсгэдэг гэсэн үг биш юм.
Шалтгаан холбоо хамаарал гэсэн үг үү?
Шалтгаан болон хамаарал нэгэн зэрэг байж болох ч корреляци нь учир шалтгааны гэсэн үг биш юм. Шалтгаан нь А үйлдэл нь В үр дагаварт хүргэдэг тохиолдлуудад шууд хамаатай. … Гэсэн хэдий ч, бид хоёр үйл явдал бидний нүдний өмнө хамтдаа болж буйг харсан ч бид зүгээр л учир шалтгааны талаар таамаглаж чадахгүй.
Та учир шалтгааны хамаарлыг тодорхойлж чадах уу?
Шалтгааныг зөвхөн зохих ёсоор зохион бүтээсэн туршилтаар тодорхойлж болно. Ийм туршилтанд ижил төстэй бүлгүүд өөр өөр эмчилгээ хийдэг бөгөөд бүлэг бүрийн үр дүнг судалдаг. Бүлгүүдийн үр дүн мэдэгдэхүйц ялгаатай байх тохиолдолд л эмчилгээ үр дүнтэй гэж дүгнэж болно.
Та учир шалтгааны талаар дүгнэлт хийж чадах уу?
Шалтгаан (бие даасан хувьсагч) нь нөлөөллийн (хамааралтай хувьсагч) цаг хугацааны өмнө байх ёстой. … Хоёр хувьсагч ньбие биетэйгээ эмпирик хамааралтай.
Зөвлөмж болгож буй:
Яагаад корреляци нь учир шалтгааны хамаарлыг илэрхийлдэггүй вэ?
Хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг тодорхойлох корреляцийн тест. Гэхдээ хоёр хувьсагч хамт хөдөлж байгааг харах нь гэсэн нь нэг хувьсагч нөгөө хувьсагчийг үүсгэж байгаа эсэхийг мэдэж байгаа гэсэн үг биш юм. Ийм учраас бид “корреляци нь учир шалтгааны холбоог илэрхийлдэггүй.
Харилцан хамаарал нь учир шалтгааны утгыг илэрхийлдэг үү, яагаад болохгүй гэж?
Хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг тодорхойлох корреляцийн тест. Гэсэн хэдий ч, хоёр хувьсагч хамтдаа хөдөлж байгааг харах нь бид нэг хувьсагч нөгөө хувьсагчийг бий болгоход хүргэдэг эсэхийг мэддэг гэсэн үг биш юм. Ийм учраас бид "корреляци нь учир шалтгааны холбоог илэрхийлдэггүй"
Атрибутын онол нь учир шалтгааны тайлбарыг авч үздэг вэ?
23): "Атрибутын онол нь нийгмийн хүлээн авагч нь үйл явдлын учир шалтгааны тайлбарыг олохын тулд мэдээллийг хэрхэн ашигладаг талаар авч үздэг. Энэ нь ямар мэдээлэл цуглуулж, түүнийг хэрхэн нэгтгэж, учир шалтгааны дүгнэлтийг бий болгохыг судалдаг.
Дараах зүйлсийн аль нь хамаарлыг учир шалтгаантай гэж андуурсан жишээ вэ?
Шалтгаан хамаарлыг тэнцүүлэхгүй байх сонгодог жишээг зайрмаг болон -- аллагатай холбоотой байж болно. Өөрөөр хэлбэл, зайрмагны борлуулалт өсөхөд хүчирхийллийн гэмт хэрэг, аллагын тоо огцом өсдөг. Гэхдээ зайрмаг худалдаж авснаар таныг алуурчин болохгүй гэж таамаглаж байна (хэрэв тэд таны дуртай төрлийнх биш бол?
Хэрэв хамаарал нь учир шалтгааны хамаарлыг илэрхийлдэггүй вэ?
"Харилцан хамаарал нь учир шалтгаантай гэсэн үг биш" гэсэн хэллэг нь зөвхөн ажиглагдсан-д тулгуурлан хоёр үйл явдал эсвэл хувьсагчийн хоорондын шалтгаан-үр дагаврын хамаарлыг хууль ёсны дагуу гаргах боломжгүйг хэлнэ. тэдгээрийн хоорондын холбоо эсвэл хамаарал.
