2024 Зохиолч: Elizabeth Oswald | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-13 00:10
Логистик регрессийн шинжилгээг нэг дихотом хамааралтай хувьсагчтай (категорийн эсвэл тасралтгүй) бие даасан хувьсагч(ууд)-ын хамаарлыг шалгахад ашигладаг. Энэ нь хамааралтай хувьсагч нь тасралтгүй хувьсагч байдаг шугаман регрессийн шинжилгээнээс ялгаатай юм.
Та логистик регрессийн шинжилгээг хэрхэн тайлбарлах вэ?
Хоёртын логистик регрессийн гол үр дүнг тайлбарлах
- Алхам 1: Хариулт болон нэр томъёоны хамаарал статистикийн хувьд чухал эсэхийг тодорхойлно уу.
- Алхам 2: Урьдчилан таамаглагчдын нөлөөг ойлго.
- Алхам 3: Загвар таны өгөгдөлд хэр нийцэж байгааг тодорхойлно уу.
- Алхам 4: Загвар өгөгдөлд тохирохгүй байгаа эсэхийг тодорхойлно уу.
Та логистик регрессийн жишээг хэзээ ашиглах вэ?
Категорийн хамааралтай хувьсагчийг таамаглахад логистик регрессийг ашигладаг. Өөрөөр хэлбэл, энэ нь таамаглал нь ангилсан байх үед, жишээлбэл, тийм эсвэл үгүй, үнэн эсвэл худал, 0 эсвэл 1 гэсэн утгыг ашиглана. Логистик регрессийн таамагласан магадлал эсвэл гаралт нь эдгээрийн аль нэг нь байж болно. Тэдэнд дунд газар байхгүй.
Логистик регрессийг хэрхэн тооцдог вэ?
Иймэрхүү логистик загварыг логистикийн загвар гэж нэрлэдэг. Тиймээс статистикийн хувьд логистик регрессийг заримдаа логистик загвар эсвэл логистик загвар гэж нэрлэдэг. … Магадлалын харьцаа (OR-оор тэмдэглэсэн) нь энгийнээр нэг бүлгийн тохиолдол байх магадлалыг тохиолдол байх магадлалд хуваасан байдлаар тооцдог.өөр бүлэгт.
Та логистик регрессийн талаар юу мэдээлдэг вэ?
Логистик регрессийн сонгодог тайланд магадлалын харьцаа, 95%-ийн итгэлийн интервал, мөн олон хувьсагч загварыг үнэлэх AUC орно.
Зөвлөмж болгож буй:
Миний регрессийн үр дүн яагаад ач холбогдолгүй байна вэ?
Шалтгаан: 1) Таны өгөгдлийн хэлбэлзэлтэй харьцуулахад жижиг түүврийн хэмжээ. 2) Хараат болон бие даасан хувьсагчдын хооронд хамаарал байхгүй. Хэрэв таны туршилтыг сайн хуулбарласан сайн зохион бүтээсэн бол энэ нь ашигтай үр дүн (нийтлэх боломжтой) байж болно.
Утгын шинжилгээнд зориулав уу?
Энгийнээр хэлэхэд семантик шинжилгээ нь текстээс утгыг гаргах үйл явц юм. Энэ нь компьютерт өгүүлбэр, догол мөр эсвэл бүхэл баримт бичгийг дүрмийн бүтцэд нь дүн шинжилгээ хийж, тодорхой нэг контекст дэх бие даасан үгсийн хоорондын хамаарлыг тодорхойлох замаар ойлгож, тайлбарлах боломжийг олгодог.
Стандарчилсан регрессийн коэффициент дээр?
Стандарчилсан регрессийн коэффициент, b i -г S X i -аар үржүүлснээр олдсон регрессийн коэффициент мөн үүнийг S Y -д хуваах нь Y дахь хүлээгдэж буй өөрчлөлтийг илэрхийлнэ (S Y стандартчилагдсан нэгжээр) Энд "нэгж" бүр нь нэг стандарт хазайлттай тэнцэх статистик нэгж юм) стандартчилагдсан нэгжүүдийн аль нэгнийх нь X i нэмэгдсэнтэй холбоотой (…) Та стандартчилагдсан регрессийн коэффициентийг хэрхэн тайлбарлах вэ?
Шугаман регрессийн хувьд хөдөлгөөнгүй байх шаардлагатай юу?
1 Хариулт. Шугаман регрессийн загварт таны таамаглаж буй зүйл бол алдааны нэр томъёо нь цагаан шуугиантай процесс бөгөөд иймээс хөдөлгөөнгүй байх ёстой. Бие даасан эсвэл хамааралтай хувьсагчдын аль нь ч зогсонги байна гэсэн таамаглал байхгүй.
Логистик регресс нь ангилагч мөн үү?
Логистик регрессийн загвар нь өөрөө гаралтын магадлалыг оролтын хувьд загварчлахаас гадна статистик ангиллыг хийдэггүй (энэ нь ангилагч биш), хэдийгээр үүнийг гаргахад ашиглаж болно. ангилагч, жишээлбэл захын утгыг сонгох, тасалбараас их магадлалтай оролтыг нэг гэж ангилах … Логистик регрессийг ангилагч болгон хэрхэн ашиглаж болох вэ?
