Бүх тохиолдолд OLS тооцоологчийн томъёо ижил хэвээр байна: ^β=(XTX) −1XTy; Ганц ялгаа нь бидний энэ үр дүнг хэрхэн тайлбарлах явдал юм.
OLS-г хэрхэн тооцдог вэ?
OLS: Энгийн хамгийн бага квадратын арга
- Хамаарах хувьсагч ба түүний тооцооллын ялгааг тохируулах:
- Зөрөөний квадрат:
- Бүх өгөгдлийн нийлбэрийг авна.
- Квадрат зөрүүний нийлбэрийг хамгийн бага болгодог параметрүүдийг авахын тулд параметр бүр дээр хэсэгчилсэн дериватив авч, тэгтэй тэнцүүлээрэй,
Энгийн хамгийн бага квадратын тооцоологч юу вэ?
Статистикийн хувьд энгийн хамгийн бага квадратууд (OLS) эсвэл шугаман хамгийн бага квадратууд нь шугаман регрессийн загварт үл мэдэгдэх параметрүүдийг тооцоолох арга юм. Энэ арга нь өгөгдлийн багц дахь ажиглагдсан хариултууд болон шугаман ойролцоо тооцоогоор таамагласан хариултуудын хоорондох квадрат босоо зайны нийлбэрийг багасгадаг.
Та OLS регрессийн тэгшитгэлийг хэрхэн бичих вэ?
Шугаман регрессийн тэгшитгэл
Тэгшитгэл нь Y=a + bX хэлбэртэй байна, Y нь хамааралтай хувьсагч (энэ нь Y дээр хамаарах хувьсагч юм. тэнхлэг), X нь бие даасан хувьсагч (өөрөөр хэлбэл X тэнхлэг дээр зурсан), b нь шугамын налуу, a нь y огтлолцол юм.
Та регрессийн шугамын тэгшитгэлийг хэрхэн бичих вэ?
Шугаман регрессийн шугам нь хэлбэрийн тэгшитгэлтэй Y=a + bX, X ньтайлбарлагч хувьсагч ба Y нь хамааралтай хувьсагч. Шугамын налуу нь b ба a нь огтлолцол (x=0 үед y-ийн утга).
