Max Pooling нь мөн дуу чимээ дарагчаар ажилладаг. Энэ нь чимээ шуугиантай идэвхжүүлэлтийг бүрмөсөн устгаж, хэмжээсийг багасгахын зэрэгцээ дуу чимээг арилгах ажлыг гүйцэтгэдэг.
Максыг нэгтгэх нь юу хийдэг вэ?
Хамгийн их нэгтгэх буюу хамгийн их нэгтгэх нь функцын газрын зураг бүрийн нөхөөс бүрийн хамгийн их буюу хамгийн том утгыг тооцдог нэгтгэх үйлдэл юм. Үр дүн нь дундаж нэгтгэсэн тохиолдолд онцлогийн дундаж байгааг бус нөхөөсний хамгийн одоо байгаа онцлогийг онцолсон түүвэрлэсэн эсвэл нэгтгэсэн функцийн газрын зураг юм.
Холбогдох төрлүүд юу вэ?
Гурван төрлийн нэгтгэх үйл ажиллагаа нь:
- Хамгийн дээд хэмжээ: Багцын хамгийн их пикселийн утгыг сонгосон.
- Хамгийн бага нэгдэл: Багцын хамгийн бага пикселийн утгыг сонгосон.
- Дундаж нэгтгэх: Багц дахь бүх пикселийн дундаж утгыг сонгосон.
Яагаад CNN-д Max pooling ашигладаг вэ?
Pooling давхаргууд нь онцлог газрын зургийн хэмжээсийг багасгахад ашиглагддаг. Тиймээс энэ нь сурах параметрүүдийн тоо болон сүлжээнд хийгдсэн тооцооллын хэмжээг бууруулдаг. Нэгтгэх давхарга нь эргэлтийн давхаргаар үүсгэсэн онцлогийн газрын зургийн бүсэд байгаа онцлогуудыг нэгтгэн харуулна.
CNN-д аль нэгдэхийг илүүд үздэг вэ?
Pooling Layers
Холбогдоход хэрэглэгддэг хамгийн түгээмэл арга бол max pooling.
