Максимакс нь шийдвэр гаргагчийн ашигладаг шалгуур бөгөөд хамгийн их үр өгөөжийг авах боломжтой үйлдлийг сонгодог. Төлбөрийн хүснэгтэд ашгаас илүү алдагдал орсон бол максимакс шийдвэр гаргагч хамгийн бага алдагдлыг бий болгох үйлдлийг сонгох болно.
Maximax шалгуурыг ашиглан ямар шийдвэр гаргаж болох вэ?
Максимаксын шалгуур нь өөдрөг хандлага юм. Шийдвэр гаргагч нь хувилбаруудын хамгийн их үр өгөөжийг судалж, үр дүн нь хамгийн сайн байх хувилбарыг сонгохыг санал болгож байна. Энэ шалгуур нь өндөр үр өгөөжид татагддаг адал явдалт шийдвэр гаргагчдад таалагддаг.
Бид Лапласын шалгуурыг ямар нөхцөлд ашигладаг вэ?
Лапласын шалгуур нь хэрэв янз бүрийн үр дүнгийн магадлалын талаар мэдээлэл байхгүй бол; Эдгээр нь-тэй тэнцүү гэж үзэх үндэслэлтэй харагдаж байна. Тиймээс хэрэв n үр дүн байвал хүн бүрийн магадлал 1/n байна.
Тодорхойгүй нөхцөлд шийдвэр гаргахдаа Maximax эсвэл Maximin шалгуурын гутранги үзэл гэж юу вэ?
Hurwicz шалгуур нь хамгийн сайн ба хамгийн муу тодорхойгүй байдлын бодит байдлын жигнэсэн дундаж гэж үзэж болно. Тиймээс энэ нь хамгийн өөдрөг Максиммаксын шалгуур ба хамгийн гутранги үзэлтэй Максиминий шалгуурыг--- хоёулаа тодорхойгүй нөхцөлд шийдвэр гаргах түгээмэл өөр дүрэм---нэгдмэл байдлаар нэгтгэсэн болно.
Шийдвэр гаргахад Minimax шалгуур гэж юу вэ?
Минимакс (заримдаа МинМакс,MM буюу эмээлийн цэг) нь зохиомол оюун ухаан, шийдвэрийн онол, тоглоомын онол, статистик, болон философид хамгийн муу тохиолдлын (хамгийн их алдагдал) хувилбар-д учирч болзошгүй алдагдлыг багасгахад ашигладаг шийдвэрийн дүрэм юм. Олзтой харьцахдаа үүнийг "максимин" гэж нэрлэдэг - хамгийн бага ашиг олохын тулд.
