Стандарчилсан регрессийн коэффициент, bi-г SXi-аар үржүүлснээр олдсон регрессийн коэффициент мөн үүнийг SY-д хуваах нь Y дахь хүлээгдэж буй өөрчлөлтийг илэрхийлнэ (S Y стандартчилагдсан нэгжээр) Энд "нэгж" бүр нь нэг стандарт хазайлттай тэнцэх статистик нэгж юм) стандартчилагдсан нэгжүүдийн аль нэгнийх нь Xi нэмэгдсэнтэй холбоотой (…)
Та стандартчилагдсан регрессийн коэффициентийг хэрхэн тайлбарлах вэ?
Стандартчилсан бета коэффициент нь бие даасан хувьсагч бүрийн нөлөөллийн хүчийг хамааралтай хувьсагч-тай харьцуулдаг. Бета коэффициентийн үнэмлэхүй утга өндөр байх тусам үр нөлөө нь илүү хүчтэй болно. Жишээлбэл, бета хувилбар -. 9 нь + бета хувилбараас илүү хүчтэй нөлөөтэй.
Би регрессийн хувьд стандартчилагдсан эсвэл стандарт бус коэффициент ашиглах ёстой юу?
Хамтдаа хамааралтай хувьсагчдаа илүү их нөлөө үзүүлэх бие даасан хувьсагчдыг олохыг хүсвэл тэдгээрийг тодорхойлохын тулд стандарчилсан коэффициентийг ашиглах ёстой. Үнэн хэрэгтээ, илүү том стандартчилагдсан коэффициент бүхий бие даасан хувьсагч нь хамааралтай хувьсагчид илүү их нөлөөлнө.
Стандарчилсан коэффициентүүд 1-ээс их байж болох уу?
Стандартчилсан коэффициентүүд нь 1.00-ээс их байж болно, учир нь энэ нийтлэлд тайлбарласан бөгөөд харуулахад хялбар байдаг. Тэднийг хасах эсэх нь яагаад тохиолдсоноос шалтгаална, гэхдээ тийм биш байх. Эдгээр нь танд бага зэрэг байгаагийн шинж тэмдэг юмнэлээн ноцтой уялдаа холбоо.
Стандартгүй болон стандартчилагдсан регрессийн коэффициентүүдийн ялгаа нь юу вэ?
Стандартчилагдсан коэффициентээс ялгаатай нь нормчлогдсон нэгж-бага коэффициентүүд нь стандартын бус коэффициент нь нэгжтэй бөгөөд 'бодит амьдрал' хуваарьтай байдаг. Стандарт бус коэффициент нь X бие даасан хувьсагчийн 1 нэгж өөрчлөгдсөнөөс хамааралтай Y хувьсагчийн өөрчлөлтийн хэмжээг илэрхийлнэ.
