2024 Зохиолч: Elizabeth Oswald | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-13 00:10
Шалтгаан: 1) Таны өгөгдлийн хэлбэлзэлтэй харьцуулахад жижиг түүврийн хэмжээ. 2) Хараат болон бие даасан хувьсагчдын хооронд хамаарал байхгүй. Хэрэв таны туршилтыг сайн хуулбарласан сайн зохион бүтээсэн бол энэ нь ашигтай үр дүн (нийтлэх боломжтой) байж болно.
Регрессийн хувьд ач холбогдолгүй гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?
Би шугаман регрессийн шинжилгээний P-утгыг хэрхэн тайлбарлах вэ? Нэр томьёо бүрийн p-утга нь коэффициент тэгтэй тэнцүү (үр нөлөөгүй) гэсэн тэг таамаглалыг шалгадаг. … Эсрэгээр, илүү том (ач холбогдолгүй) p-утга нь таамаглагчийн өөрчлөлт нь хариуны өөрчлөлттэй холбоогүйг харуулж байна.
Үр дүн нь ач холбогдолгүй байвал юу гэсэн үг вэ?
Энэ нь хэрэв шинжилгээгээр ажиглагдсан зөрүүтэй (эсвэл түүнээс их) ялгаа санамсаргүй тохиолдлоор гарах төлөвтэй байгааг харуулсан бол үр дүнг "статистикийн хувьд ач холбогдолгүй" гэж үзнэ гэсэн үг юм. хорин дахин нэгээс илүү (х > 0.05).
Миний регрессийн загвар ач холбогдолгүй бол яах вэ?
Гэсэн хэдий ч үр дүн нь ач холбогдолгүй тул та таамаглалаа батлах боломжгүй тул эдгээр хувьсагчийн хоорондын хамаарал хүн амын түвшинд тийм ч чухал биш юм. Энэ нь түүврийн хэмжээ эсвэл өөр зүйл байж болох ч хоёр тохиолдолд таны таамаглал батлагдаагүй байна.
Үр дүн нь статистик ач холбогдолгүй бол та яах вэ?
Судалгааны үр дүн гарахадстатистикийн хувьд ач холбогдолгүй, дараах статистик хүчин чадал болон түүврийн хэмжээ шинжилгээ заримдаа судалгаа нь эмнэлзүйн чухал үр нөлөөг илрүүлэх хангалттай мэдрэмтгий байсныг харуулж чадна. Гэхдээ судалгааг төлөвлөхдөө хүч чадал, түүврийн хэмжээг тооцоолох нь хамгийн сайн арга юм.
Зөвлөмж болгож буй:
Стандарчилсан регрессийн коэффициент дээр?
Стандарчилсан регрессийн коэффициент, b i -г S X i -аар үржүүлснээр олдсон регрессийн коэффициент мөн үүнийг S Y -д хуваах нь Y дахь хүлээгдэж буй өөрчлөлтийг илэрхийлнэ (S Y стандартчилагдсан нэгжээр) Энд "нэгж" бүр нь нэг стандарт хазайлттай тэнцэх статистик нэгж юм) стандартчилагдсан нэгжүүдийн аль нэгнийх нь X i нэмэгдсэнтэй холбоотой (…) Та стандартчилагдсан регрессийн коэффициентийг хэрхэн тайлбарлах вэ?
Шугаман регрессийн хувьд хөдөлгөөнгүй байх шаардлагатай юу?
1 Хариулт. Шугаман регрессийн загварт таны таамаглаж буй зүйл бол алдааны нэр томъёо нь цагаан шуугиантай процесс бөгөөд иймээс хөдөлгөөнгүй байх ёстой. Бие даасан эсвэл хамааралтай хувьсагчдын аль нь ч зогсонги байна гэсэн таамаглал байхгүй.
Хүслийн регрессийн синдромтой төрсөн үү?
Caudal regression syndrome нь ховор тохиолддог төрөлхийн эмгэг юм Төрөлхийн эмгэг Дараах нөхцлүүдийн аль нэг нь эрсдэл нэмэгддэг: гэр бүлийн түүхэнд ургийн гажиг эсвэл бусад генетикийн эмгэгүүд. мансууруулах бодис хэрэглэх, согтууруулах ундааны хэрэглээ, эсвэл жирэмсэн үед тамхи татах .
Психометрийн үр дүн яагаад хэзээ ч бүрэн тодорхой байдаггүй вэ?
Хэзээ ч баталгаагүй - Нэр дэвшигч шалгалтанд сайн оноо авсан нь тэр стандартыг үргэлж биелүүлнэ гэсэн үг биш юм. … Олон хэрэгсэл нь “психометрийн тест” гэж хэлдэг ч бодит байдал дээр тийм биш - Ажил олгогчдын ашигладаг тестүүд нь тестийн хүчинтэй, тохиромжтой эсэхийг шалгах чухал судалгааны өгөгдлийг өгөх ёстой.
Дүн яагаад чухал вэ?
Ахлах сургуулийн хичээлийн дүн нь оюутнууд, сурган хүмүүжүүлэгчид, дээд боловсролын байгууллагуудын сурлагын амжилтын чухал үзүүлэлт юм. … Энэ нь дүн нь оюутнуудын тууштай байдал, эерэг сэтгэлгээ зэрэг сурлагын амжилтад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг сурлагын болон танин мэдэхүйн бус хүчин зүйлс аль алиныг нь тусгах зорилготой учраас байж болно.
