Шалтгаан: 1) Таны өгөгдлийн хэлбэлзэлтэй харьцуулахад жижиг түүврийн хэмжээ. 2) Хараат болон бие даасан хувьсагчдын хооронд хамаарал байхгүй. Хэрэв таны туршилтыг сайн хуулбарласан сайн зохион бүтээсэн бол энэ нь ашигтай үр дүн (нийтлэх боломжтой) байж болно.
Регрессийн хувьд ач холбогдолгүй гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?
Би шугаман регрессийн шинжилгээний P-утгыг хэрхэн тайлбарлах вэ? Нэр томьёо бүрийн p-утга нь коэффициент тэгтэй тэнцүү (үр нөлөөгүй) гэсэн тэг таамаглалыг шалгадаг. … Эсрэгээр, илүү том (ач холбогдолгүй) p-утга нь таамаглагчийн өөрчлөлт нь хариуны өөрчлөлттэй холбоогүйг харуулж байна.
Үр дүн нь ач холбогдолгүй байвал юу гэсэн үг вэ?
Энэ нь хэрэв шинжилгээгээр ажиглагдсан зөрүүтэй (эсвэл түүнээс их) ялгаа санамсаргүй тохиолдлоор гарах төлөвтэй байгааг харуулсан бол үр дүнг "статистикийн хувьд ач холбогдолгүй" гэж үзнэ гэсэн үг юм. хорин дахин нэгээс илүү (х > 0.05).
Миний регрессийн загвар ач холбогдолгүй бол яах вэ?
Гэсэн хэдий ч үр дүн нь ач холбогдолгүй тул та таамаглалаа батлах боломжгүй тул эдгээр хувьсагчийн хоорондын хамаарал хүн амын түвшинд тийм ч чухал биш юм. Энэ нь түүврийн хэмжээ эсвэл өөр зүйл байж болох ч хоёр тохиолдолд таны таамаглал батлагдаагүй байна.
Үр дүн нь статистик ач холбогдолгүй бол та яах вэ?
Судалгааны үр дүн гарахадстатистикийн хувьд ач холбогдолгүй, дараах статистик хүчин чадал болон түүврийн хэмжээ шинжилгээ заримдаа судалгаа нь эмнэлзүйн чухал үр нөлөөг илрүүлэх хангалттай мэдрэмтгий байсныг харуулж чадна. Гэхдээ судалгааг төлөвлөхдөө хүч чадал, түүврийн хэмжээг тооцоолох нь хамгийн сайн арга юм.
