1 Хариулт. Шугаман регрессийн загварт таны таамаглаж буй зүйл бол алдааны нэр томъёо нь цагаан шуугиантай процесс бөгөөд иймээс хөдөлгөөнгүй байх ёстой. Бие даасан эсвэл хамааралтай хувьсагчдын аль нь ч зогсонги байна гэсэн таамаглал байхгүй.
Регресс хийхэд хөдөлгөөнгүй байх шаардлагатай юу?
Хувьсагчийн тогтвортой байдлын шалгалт шаардлагатай учир нь Granger, Newbold (1974) нар стационар бус хувьсагчийн регрессийн загвар нь худал үр дүн өгдөг болохыг тогтоосон. … Цуврал хоёулаа нэмэгдэж байгаа, өөрөөр хэлбэл стационар биш тул регрессийн шинжилгээ хийхийн өмнө тэдгээрийг стационар цуваа болгон хувиргах шаардлагатай.
Шугаман регресс нь стандартчилал шаарддаг уу?
Регрессийн шинжилгээнд таны загвар муруйлт эсвэл харилцан үйлчлэлийн нөхцлүүдийг загварчлах олон гишүүнт нөхцлүүдийг агуулсан тохиолдолд бие даасан хувьсагчдыг стандартчилах шаардлагатай. … Энэ асуудал нь загварын нэр томъёоны статистикийн ач холбогдлыг бүдгэрүүлж, тодорхой бус коэффициент үүсгэж, зөв загварыг сонгоход хүндрэл учруулж болзошгүй.
Шугаман регрессийн гурван шаардлага юу вэ?
Шугаман чанар: Х ба Y-ийн дундаж хоорондын хамаарал шугаман байна. Хомоскедастик: Үлдэгдэлийн дисперс нь X-ийн аль ч утгын хувьд ижил байна. Хараат бус байдал: Ажиглалт нь бие биенээсээ хамааралгүй. Хэвийн байдал: X-ийн аливаа тогтмол утгын хувьд Y нь хэвийн тархсан байна.
OLS хөдөлгөөнгүй гэж үздэг үү?
Тогтвортой бус байдлын тухайд, энэ нь OLS таамаглалд хамаарахгүй тул таны өгөгдөл хөдөлгөөнгүй байвал OLS-ийн тооцоолол ЦЭНХЭР байхаа болино. Товчхондоо та үүнийг хүсэхгүй байна. Түүнчлэн, хөдөлгөөнгүй хувьсагчийг санамсаргүй алхмаар эсвэл эсрэгээр тайлбарлах нь утгагүй юм.
