2024 Зохиолч: Elizabeth Oswald | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-13 00:10
та хувьсагчдыг орхиж болохгүй. … Иймээс түүврийн үнэлгээ нь ач холбогдолгүй байж болох ч хувьсагч нь загварт байгаа тохиолдолд хяналтын функц ажилладаг (ихэнх тохиолдолд тооцоолол яг тэг биш байх болно). Хувьсагчийг хассанаар бусад хувьсагчийн нөлөөг хазайлгах болно.
Хэрэв хувьсагч ач холбогдолгүй байвал юу гэсэн үг вэ?
ач холбогдол дутмаг нь огт мэдээлэл цуглуулаагүйтэй адил дохио байхгүй гэсэн үг. Энэ үед өгөгдлийн цорын ганц утга нь үүнийг шинэ өгөгдөлтэй хослуулах явдал бөгөөд ингэснээр таны түүврийн хэмжээ том болно. Гэсэн хэдий ч таны судалж буй үйл явц бодитой байж л та ач холбогдлыг олж авах болно. Ишлэл.
Холбоотой хувьсагчийн үр дагавар юу вэ?
Холбоотой хувьсагчийг оруулах үед регресс нь OLS тооцоологчдын шударга байдалд нөлөөлөхгүй харин тэдгээрийн хэлбэлзлийг нэмэгдүүлнэ.
Регрессийн ач холбогдолгүй хувьсагч гэж юу вэ?
Харин эсрэгээрээ, илүү том (ач холбогдолгүй) p-утга урьдчилан таамаглагчийн өөрчлөлт нь хариуны өөрчлөлттэй холбоогүйг харуулж байна. … Ихэвчлэн регрессийн загварт ямар нэр томъёог хадгалахыг тодорхойлохын тулд p-утгууд коэффициентийг ашигладаг. Дээрх загварт бид зүүнийг арилгах талаар бодох хэрэгтэй.
Өгөгдөл статистикийн хувьд ач холбогдолгүй бол яах вэ?
p-утга хангалттай бага (жишээ нь, 5% ба түүнээс бага) үед үр дүнг дангаар нь санамсаргүй байдлаар тайлбарлах боломжгүй,мөн өгөгдөл нь тэг таамаглалтай нийцэхгүй гэж үзсэн; Энэ тохиолдолд өгөгдлийн-ийн тайлбар болох тохиолдлын дан таамаглалыг илүү системтэй тайлбарлахын тулд үгүйсгэж байна.
Зөвлөмж болгож буй:
Ашиглаагүй хувьсагчдыг устгах хамгийн сайн арга юу вэ?
1 Хариулт Ашиглаагүй эсвэл ашиглагдаагүй хувьсагчдаа устгах дарааллаа сонгоно уу. Цэсийн талбарын дизайн табын доор байгаа ашиглагдаагүй хувьсагчдыг устгах гэснийг товшоод лавлагаагүй эсвэл ашиглагдаагүй хувьсагчдыг устгана уу. UiPath дээрх лавлагаагүй хувьсагчдыг устгах хамгийн сайн арга юу вэ?
Тайлбар болон хариултын хувьсагчдыг солих уу?
Тайлбар болон хариулт хувьсагчдыг сэлгэх нь хамгийн бага квадратын регрессийн шугам өөрчлөгдөхгүй. II. Шугамын налуу нь их хэмжээний үлдэгдэлтэй x чиглэлийн хазайлтад маш мэдрэмтгий байдаг. … r^2 утга 1-тэй ойролцоо байгаа нь хувьсагчдын хоорондын хамаарал шугаман байна гэсэн баталгаа болохгүй.
Миний регрессийн үр дүн яагаад ач холбогдолгүй байна вэ?
Шалтгаан: 1) Таны өгөгдлийн хэлбэлзэлтэй харьцуулахад жижиг түүврийн хэмжээ. 2) Хараат болон бие даасан хувьсагчдын хооронд хамаарал байхгүй. Хэрэв таны туршилтыг сайн хуулбарласан сайн зохион бүтээсэн бол энэ нь ашигтай үр дүн (нийтлэх боломжтой) байж болно.
Та хуурамч хувьсагчдыг стандартчилах ёстой юу?
Жишээ нь, олон хүн зөвхөн 0 ба 1 гэсэн утгатай дамми хувьсагчдыг стандартчилах дургүй байдаг, учир нь "нэг стандарт хазайлтын өсөлт" нь ийм хувьсагчтай бодитоор тохиолдох зүйл биш юм. Иймд, та тасралтгүй X хувьсагчдыг стандартчилахдаа хуурамч хувьсагчдыг стандартын бус орхиж болно.
Намрын улиралд шөрмөсийг хасах шаардлагатай юу?
Эдгээр тэмдэглэгээ нь эцэстээ шөрмөсийг хэрхэн буцааж тайрахад нөлөөлдөг. Намрын улиралд цэцгийн төрлийн ишийг тайрахгүй байх нь маш чухал; Хэрэв ингэвэл дараагийн хавар тэд цэцэглэхгүй. Акулессент төрлүүд намрын улиралд унтаа байдалд ордог тул ургамлыг бүхэлд нь газарт тайрч авах боломжтой.
